Amazon Nova Pro — це передова мультимодальна модель, призначена для обробки текстових, графічних та відео-вхідних даних із розширеними можливостями обробки. Завдяки контекстному вікну в 300 000 токенів вона чудово справляється з аналізом документів, візуальною відповіддю на запитання та складними робочими процесами, керованими агентами. Як частина базових моделей Amazon Nova, вона підтримує тонке налаштування та дистиляцію, що дозволяє глибоко адаптувати її для різних додатків.
Command R+ — це передова генеративна модель ШІ від Cohere, створена для корпоративного рівня, де критично важливі швидкість, безпека та якість виводу. Оптимізована для ефективної роботи з мінімальною інфраструктурою, вона перевершує топові моделі, такі як GPT-4o та DeepSeek-V3, як за можливостями, так і за економічною ефективністю. З розширеним контекстним вікном у 256K токенів (удвічі більшим, ніж у більшості провідних моделей) вона ідеально підходить для складних багатомовних завдань і завдань на основі агентів, необхідних для сучасного бізнесу. Незважаючи на потужність, модель можна розгорнути всього на двох GPU, що робить її дуже доступною. З блискавичною швидкістю до 156 токенів на секунду (приблизно в 1,75 рази швидше, ніж GPT-4o),Command R+ забезпечує виняткову ефективність без шкоди для точності чи глибини.
| Nova Pro | Command A | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення відео | текст |
Постачальники API
| Amazon Bedrock | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Дата оновлення знань
| Навмисно не розголошується | - |
Відкритий код
| Ні | Так |
Вартість введення
| $0.80 за мільйон токенів | $2.50 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $3.20 за мільйон токенів | $10.00 за мільйон токенів |
MMLU
| 85.9% CoT Джерело | 85.5% Джерело |
MMLU-Pro
| Недоступно | Недоступно |
MMMU
| Недоступно | Недоступно |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| 89% pass@1 Джерело | Недоступно |
MATH
| 76.6% CoT Джерело | 80% Джерело |
GPQA
| 46.9% Main Джерело | 50.8% Джерело |
IFEval
| 92.1% Джерело | 90.9% Джерело |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.