DeepSeek-R1 is een Mixture-of-Experts (MoE)-model met 671B parameters en 37B geactiveerde parameters per token, getraind via grootschalige reinforcement learning met een focus op redeneervaardigheden. Het omvat twee RL-fasen voor het ontdekken van verbeterde redeneerpatronen en afstemming op menselijke voorkeuren, evenals twee SFT-fasen voor het ontwikkelen van redeneer- en niet-redeneervaardigheden. Het model bereikt prestaties die vergelijkbaar zijn met OpenAI-o1 op het gebied van wiskunde, code en redeneertaken.
Command R+ is Cohere's geavanceerde generatieve AI-model, ontworpen voor bedrijfsprestaties waar snelheid, veiligheid en uitvoerkwaliteit cruciaal zijn. Het werkt efficiënt met minimale infrastructuur en overtreft topmodellen zoals GPT-4o en DeepSeek-V3 in zowel capaciteit als kosteneffectiviteit. Met een uitgebreid contextvenster van 256K tokens (dubbel zo groot als de meeste toonaangevende modellen) blinkt het uit in complexe meertalige en agent-gebaseerde taken die essentieel zijn voor moderne bedrijfsvoering. Ondanks zijn kracht kan het op slechts twee GPU's worden geïmplementeerd, wat het zeer toegankelijk maakt. Met een razendsnelle doorvoersnelheid van maximaal 156 tokens per seconde (ongeveer 1,75× sneller dan GPT-4o) biedt Command R+ uitzonderlijke efficiëntie zonder concessies aan nauwkeurigheid of diepte.
| DeepSeek-R1 | Command A | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst | tekst |
API-Aanbieders
| DeepSeek, HuggingFace | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Kennisafsluitdatum
| Onbekend | - |
Open Source
| Ja | Ja |
Prijzen Invoer
| $0.55 per miljoen tokens | $2.50 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer
| $2.19 per miljoen tokens | $10.00 per miljoen tokens |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Bron | 85.5% Bron |
MMLU-Pro
| 84% EM Bron | Niet beschikbaar |
MMMU
| - | Niet beschikbaar |
HellaSwag
| - | Niet beschikbaar |
HumanEval
| - | Niet beschikbaar |
MATH
| - | 80% Bron |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Bron | 50.8% Bron |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Bron | 90.9% Bron |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.