A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.
A Command R+ a Cohere legmodernebb generatív AI modellje, vállalati szintű teljesítményre tervezve, ahol a sebesség, biztonság és kimeneti minőség kritikus. Hatékonyan működik minimális infrastruktúrával, felülmúlva a legjobb modelleket (mint a GPT-4o és DeepSeek-V3) mind képességekben, mind költséghatékonyságban. 256K tokenes kiterjesztett kontextusablakkal – kétszer nagyobb, mint a legtöbb vezető modell – kiválóan teljesít összetett többnyelvű és ügynökalapú feladatokban, amelyek elengedhetetlenek a modern üzleti műveletekhez. Mindezt csupán két GPU-val üzemeltethető, rendkívül elérhetővé téve. Akár 156 token/másodperc sebességgel (kb. 1,75× gyorsabban, mint a GPT-4o) a Command R+ kivételes hatékonyságot nyújt pontosság vagy mélység rovására nélkül.
| DeepSeek-R1 | Command A | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg | szöveg |
API Szolgáltatók
| DeepSeek, HuggingFace | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Tudás Befejezési Dátuma
| Ismeretlen | - |
Nyílt Forráskódú
| Igen | Igen |
Bemeneti Árazás
| $0.55 millió tokenenként | $2.50 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $2.19 millió tokenenként | $10.00 millió tokenenként |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Forrás | 85.5% Forrás |
MMLU-Pro
| 84% EM Forrás | Nem elérhető |
MMMU
| - | Nem elérhető |
HellaSwag
| - | Nem elérhető |
HumanEval
| - | Nem elérhető |
MATH
| - | 80% Forrás |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Forrás | 50.8% Forrás |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Forrás | 90.9% Forrás |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.