DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
| DeepSeek-R1 | Command A | |
|---|---|---|
网站
| ||
提供商
| ||
聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| DeepSeek, HuggingFace | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
知识截止日期
| 未知 | - |
开源
| 是 | 是 |
输入定价
| $0.55 每百万token | $2.50 每百万token |
输出定价
| $2.19 每百万token | $10.00 每百万token |
MMLU
| 90.8% Pass@1 来源 | 85.5% 来源 |
MMLU-Pro
| 84% EM 来源 | 不可用 |
MMMU
| - | 不可用 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 80% 来源 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 来源 | 50.8% 来源 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 来源 | 90.9% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - |