DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
| DeepSeek-R1 | Command A | |
|---|---|---|
提供商 | ||
网站 | ||
发布日期 | Jan 21, 2025 3 个月 ago | Mar 14, 2025 1 个月 ago |
模态 | 文本 | 文本 |
API提供商 | DeepSeek, HuggingFace | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
知识截止日期 | 未知 | - |
开源 | 是 | 是 |
输入定价 | $0.55 每百万token | $2.50 每百万token |
输出定价 | $2.19 每百万token | $10.00 每百万token |
MMLU | 90.8% Pass@1 来源 | 85.5% 来源 |
MMLU Pro | 84% EM 来源 | 不可用 |
MMMU | - | 不可用 |
HellaSwag | - | 不可用 |
HumanEval | - | 不可用 |
MATH | - | 80% 来源 |
GPQA | 71.5% Pass@1 来源 | 50.8% 来源 |
IFEval | 83.3% Prompt Strict 来源 | 90.9% 来源 |
移动应用 | - |