1. Modèle de langage
  2. DeepSeek-R1 vs Command A

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.

Command A

Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.

DeepSeek-R1Command A
Fournisseur
Site web
Date de sortie
Jan 21, 2025
3 mois ago
Mar 14, 2025
1 mois ago
Modalités
texte ?
texte ?
Fournisseurs d’API
DeepSeek, HuggingFace
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Date de mise à jour des connaissances
Inconnu
-
Open Source
Oui
Oui
Tarification d’entrée
$0.55 par million de tokens
$2.50 par million de tokens
Tarification de sortie
$2.19 par million de tokens
$10.00 par million de tokens
MMLU
90.8%
Pass@1
Source
85.5%
Source
MMLU Pro
84%
EM
Source
Non disponible
MMMU
-
Non disponible
HellaSwag
-
Non disponible
HumanEval
-
Non disponible
MATH
-
80%
Source
GPQA
71.5%
Pass@1
Source
50.8%
Source
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Source
90.9%
Source
Application mobile
-

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