Claude 3.5 Haiku

Reacties: 0
Claude 3.5 Haiku #0
Claude 3.5 Haiku #1
Claude 3.5 Haiku #2
Claude 3.5 Haiku #3
Claude 3.5 Haiku #4

Claude 3.5 Haiku, ontwikkeld door Anthropic, biedt een contextvenster van 200.000 tokens. De prijsstelling is $1 per miljoen invoertokens en $5 per miljoen uitvoertokens, met mogelijke besparingen tot 90% via prompt caching en 50% via de Message Batches API. Uitgebracht op 4 november 2024, blinkt dit model uit in codecompletering, interactieve chatbots, gegevensextractie en -labeling, evenals realtime contentmoderatie.

3369
663

Positie in de algemene ranglijst vanaf
Juli 2026
11
Gebruikersbeoordeling
https://compare-ai.foundtt.com
4.1

Modeloverzicht

Website
AI Model Webpagina
Aanbieder
De entiteit die dit model aanbiedt.
Chat
Voer een bericht in om te beginnen met chatten
-
Releasedatum
Wanneer het model voor het eerst is vrijgegeven.
1 jaar ago
Nov 04, 2024
Modaliteiten
Soorten gegevens die dit model kan verwerken
tekst ?
API-Aanbieders
De aanbieders die dit model leveren. (Dit is geen uitputtende lijst.)
Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI
Kennisafsluitdatum
Wanneer de kennis van het model voor het laatst is bijgewerkt.
01.04.2024
Open Source
Of de code van het model beschikbaar is voor publiek gebruik.
Nee
Prijzen Invoer
Kosten voor het verwerken van tokens in uw prompts
$0.80 per miljoen tokens
Prijzen Uitvoer
Kosten voor tokens gegenereerd door het model
$4.00
MMLU
Massive Multitask Language Understanding - Test kennis over 57 onderwerpen, waaronder wiskunde, geschiedenis, recht en meer
Niet beschikbaar
MMLU-Pro
Een robuustere MMLU-benchmark met moeilijkere, op redenering gerichte vragen, een grotere keuzeset en verminderde gevoeligheid voor prompts
65%
0-shot CoT
Bron
MMMU
Massive Multitask Multimodal Understanding - Test begrip van tekst, afbeeldingen, audio en video
Niet beschikbaar
HellaSwag
Een uitdagende benchmark voor zinsvoltooiing
Niet beschikbaar
HumanEval
Evalueert codegeneratie en probleemoplossende vaardigheden
88.1%
0-shot
Bron
MATH
Test wiskundige probleemoplossende vaardigheden op verschillende moeilijkheidsniveaus
69.4%
0-shot CoT
Bron
GPQA
Test PhD-niveau kennis in scheikunde, biologie en natuurkunde door meerkeuzevragen die diepgaande domeinkennis vereisen
Niet beschikbaar
IFEval
Test het vermogen van het model om expliciete opmaakinstructies nauwkeurig te volgen, geschikte uitvoer te genereren en consistente instructienaleving te behouden bij verschillende taken
Niet beschikbaar
SimpleQA
Evaluatie van de nauwkeurigheid van eenvoudige vragen
-
AIME 2024
-
AIME 2025
-
Aider Polyglot
Meertalige programmeerbenchmark.
-
LiveCodeBench v5
Benchmark voor realtime programmeren
-
Global MMLU (Lite)
Een vereenvoudigde versie van de benchmark om de universaliteit van modellen op wereldwijd niveau te beoordelen.
-
MathVista
Evalueert de wiskundige redeneervermogens van AI-modellen binnen visuele contexten
-
Mobiele applicatie

Voeg een reactie toe

Vergelijk LLMs


10%
Onze site gebruikt cookies.

Privacy- en cookiebeleid: Deze site maakt gebruik van cookies. Door de site te blijven gebruiken, gaat u akkoord met het gebruik ervan.