Claude 3.5 Haiku, разработанный компанией Anthropic, предлагает контекстное окно размером 200 000 токенов. Стоимость составляет 1 $ за миллион входных токенов и 5 $ за миллион выходных токенов, при этом возможна экономия до 90 % с помощью кэширования подсказок и до 50 % через API Message Batches. Эта модель, выпущенная 4 ноября 2024 года, отлично справляется с дополнением кода, интерактивными чат-ботами, извлечением и маркировкой данных, а также с модерацией контента в реальном времени.
Веб-сайт Страница модели ИИ | |
Провайдер Организация, предоставляющая данную модель. | |
Чат Введите сообщение, чтобы начать общение | - |
Дата выпуска Когда модель была впервые выпущена. | 1 год назад Ноя 04, 2024 |
Модальности Типы данных, которые может обрабатывать модель | текст |
Поставщики API Провайдеры, предлагающие данную модель. (Этот список не является исчерпывающим.) | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Дата актуальности знаний Когда в последний раз обновлялись знания модели. | 01.04.2024 |
Открытый исходный код Доступен ли исходный код модели для публичного использования. | Нет |
Стоимость ввода Стоимость обработки токенов в вашем запросе | $0.80 за миллион токенов |
Стоимость вывода Стоимость токенов, сгенерированных моделью | $4.00 |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Тестирование знаний по 57 предметам, включая математику, историю, право и другие | Недоступно |
MMLU-Pro Улучшенный бенчмарк MMLU с более сложными вопросами, ориентированными на рассуждение, увеличенным числом вариантов ответов и сниженной чувствительностью к подсказкам | 65% 0-shot CoT Источник |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Тестирование понимания текста, изображений, аудио и видео | Недоступно |
HellaSwag Сложный бенчмарк для завершения предложений | Недоступно |
HumanEval Оценивает возможности генерации кода и решения задач | 88.1% 0-shot Источник |
MATH Тестирование математических навыков на разных уровнях сложности | 69.4% 0-shot CoT Источник |
GPQA Тестирование знаний на уровне PhD в области химии, биологии и физики с помощью вопросов множественного выбора, требующих глубоких экспертных знаний | Недоступно |
IFEval Оценивает способность модели точно следовать явным инструкциям по форматированию, генерировать соответствующие выходные данные и поддерживать последовательность инструкций в разных задачах | Недоступно |
SimpleQA Оценка точности простых вопросов | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Многоязычный программный бенчмарк. | - |
LiveCodeBench v5 Бенчмарк для программирования в реальном времени | - |
Global MMLU (Lite) Упрощенная версия бенчмарка для оценки универсальности моделей на глобальном уровне. | - |
MathVista Оценивает способности математического мышления моделей ИИ в визуальных контекстах | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.