Anthropic tarafından geliştirilen Claude 3.5 Haiku, 200.000 token'lık bir bağlam penceresi sunar. Girdi başına milyon token için $1 ve çıktı başına $5 ücretlendirme ile gelir; prompt önbellekleme ile %90’a, Message Batches API ile %50’ye varan tasarruf sağlanabilir. 4 Kasım 2024’te yayımlanan bu model, kod tamamlama, etkileşimli sohbet botları, veri çıkarımı ve etiketleme ile gerçek zamanlı içerik denetiminde üstün performans sunar.
Web Sitesi Yapay Zeka Modeli Web Sayfası | |
Sağlayıcı Bu modeli sağlayan kuruluş. | |
Sohbet Sohbete başlamak için bir mesaj yazın | - |
Yayın Tarihi Modelin ilk kez ne zaman yayınlandığı. | 1 yıl ago Kas 04, 2024 |
Modallikler Bu modelin işleyebileceği veri türleri | metin |
API Sağlayıcıları Bu modeli sunan sağlayıcılar. (Bu liste tamamlayıcı değildir.) | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Bilgi Kesim Tarihi Modelin bilgileri en son ne zaman güncellendi. | 01.04.2024 |
Açık Kaynak Modelin kodunun kamuya açık olup olmadığı. | Hayır |
Fiyatlandırma Girdisi Komutlarınızdaki belirteçlerin işlenme maliyeti | $0.80 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı Model tarafından üretilen belirteçlerin maliyeti | $4.00 |
MMLU Massive Multitask Language Understanding – Matematik, tarih, hukuk ve daha fazlası dahil 57 konuda bilgi testi | Mevcut değil |
MMLU-Pro Daha zorlu, akıl yürütmeye odaklanan sorular, daha geniş seçenek seti ve azaltılmış yönlendirme hassasiyeti ile geliştirilmiş MMLU kıyaslaması | 65% 0-shot CoT Kaynak |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding – Metin, görsel, ses ve video üzerinden anlama testi | Mevcut değil |
HellaSwag Zorlu bir cümle tamamlama kıyaslaması | Mevcut değil |
HumanEval Kod üretimi ve problem çözme yeteneklerini değerlendirir | 88.1% 0-shot Kaynak |
MATH Farklı zorluk seviyelerinde matematiksel problem çözme yeteneklerini test eder | 69.4% 0-shot CoT Kaynak |
GPQA Kimya, biyoloji ve fizikte doktora düzeyindeki bilgiyi çoktan seçmeli sorularla test eder; derin alan uzmanlığı gerektirir | Mevcut değil |
IFEval Modelin açık biçimlendirme talimatlarını doğru bir şekilde takip etme, uygun çıktılar üretme ve farklı görevlerde tutarlı talimat uyumu sağlama yeteneğini test eder | Mevcut değil |
SimpleQA Basit soruların doğruluğunu değerlendirme | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Çok dilli programlama karşılaştırma testi. | - |
LiveCodeBench v5 Gerçek zamanlı programlama karşılaştırma testi | - |
Global MMLU (Lite) Modellerin evrenselliğini küresel ölçekte değerlendirmek için sadeleştirilmiş karşılaştırma testi. | - |
MathVista Yapay zeka modellerinin görsel bağlamlardaki matematiksel akıl yürütme yetilerini değerlendirir | - |
Mobil Uygulama |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.