Claude 3.5 Haiku, opracowany przez Anthropic, oferuje okno kontekstowe o wielkości 200 000 tokenów. Cena wynosi 1 $ za milion tokenów wejściowych i 5 $ za milion tokenów wyjściowych, przy czym możliwe są oszczędności do 90% dzięki buforowaniu promptów oraz do 50% poprzez API Message Batches. Model ten, wydany 4 listopada 2024 roku, wyróżnia się w uzupełnianiu kodu, interaktywnych chatbotach, ekstrakcji i etykietowaniu danych, a także moderacji treści w czasie rzeczywistym.
Strona internetowa Strona internetowa modelu AI | |
Dostawca Podmiot dostarczający ten model. | |
Czat Wpisz wiadomość, aby rozpocząć czat | - |
Data wydania Kiedy model został po raz pierwszy wydany. | 1 rok ago Lis 04, 2024 |
Modalności Rodzaje danych, które ten model może przetwarzać | tekst |
Dostawcy API Dostawcy oferujący ten model. (To nie jest wyczerpująca lista.) | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy Kiedy wiedza modelu była ostatnio aktualizowana. | 01.04.2024 |
Open Source Czy kod modelu jest dostępny do publicznego użytku. | Nie |
Cena za wejście Koszt przetwarzania tokenów w Twoich promptach | $0.80 za milion tokenów |
Cena za wyjście Koszt za tokeny wygenerowane przez model | $4.00 |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - Testuje wiedzę z 57 dziedzin, w tym matematyki, historii, prawa i innych | Niedostępne |
MMLU-Pro Bardziej zaawansowane benchmarki MMLU z trudniejszymi pytaniami skupionymi na rozumowaniu, większym zestawem wyborów i zmniejszoną wrażliwością na prompty | 65% 0-shot CoT Źródło |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - Testuje rozumienie tekstu, obrazów, dźwięku i wideo | Niedostępne |
HellaSwag Wymagające benchmarki uzupełniania zdań | Niedostępne |
HumanEval Ocenia możliwości generowania kodu i rozwiązywania problemów | 88.1% 0-shot Źródło |
MATH Testuje umiejętności rozwiązywania problemów matematycznych na różnych poziomach trudności | 69.4% 0-shot CoT Źródło |
GPQA Testuje wiedzę na poziomie doktorskim z chemii, biologii i fizyki poprzez pytania wielokrotnego wyboru wymagające głębokiej wiedzy specjalistycznej | Niedostępne |
IFEval Testuje zdolność modelu do dokładnego przestrzegania wyraźnych instrukcji formatowania, generowania odpowiednich wyników i utrzymania spójnego przestrzegania instrukcji w różnych zadaniach | Niedostępne |
SimpleQA Ocena dokładności prostych pytań | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot Wielojęzyczny benchmark programistyczny. | - |
LiveCodeBench v5 Benchmark programowania w czasie rzeczywistym | - |
Global MMLU (Lite) Uproszczona wersja benchmarku do oceny uniwersalności modeli na poziomie globalnym. | - |
MathVista Ocenia zdolności rozumowania matematycznego modeli AI w kontekstach wizualnych | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.