Claude 3.5 Haikuは、Anthropicによって開発され、200,000トークンのコンテキストウィンドウを提供します。価格は100万入力トークンあたり1ドル、100万出力トークンあたり5ドルで、プロンプトキャッシュによる最大90％の節約とMessage Batches APIによる50％の節約が可能です。2024年11月4日にリリースされ、コード補完、インタラクティブチャットボット、データ抽出とラベリング、リアルタイムコンテンツモデレーションに優れています。
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プロバイダー このモデルを提供するエンティティ。 | |
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リリース日 モデルが最初にリリースされた日時。 | 1 年 ago 11月 04, 2024 |
モダリティ このモデルが処理できるデータの種類 | テキスト |
APIプロバイダー このモデルを提供するプロバイダー。（これは完全なリストではありません。） | Anthropic, AWS Bedrock, Vertex AI |
知識のカットオフ日 モデルの知識が最後に更新された日時。 | 01.04.2024 |
オープンソース モデルのコードが公開されているかどうか。 | いいえ |
入力料金 プロンプト内のトークン処理のコスト | $0.80 100万トークンあたり |
出力料金 モデルによって生成されたトークンのコスト | $4.00 |
MMLU Massive Multitask Language Understanding - 数学、歴史、法律など57の科目にわたる知識をテスト | 利用不可 |
MMLU-Pro より堅牢なMMLUベンチマークで、難易度の高い推論中心の質問、より大きな選択肢セット、プロンプト感度の低減を特徴とする | 65% 0-shot CoT ソース |
MMMU Massive Multitask Multimodal Understanding - テキスト、画像、音声、動画にわたる理解をテスト | 利用不可 |
HellaSwag 挑戦的な文完成ベンチマーク | 利用不可 |
HumanEval コード生成と問題解決能力を評価 | 88.1% 0-shot ソース |
MATH さまざまな難易度レベルでの数学的問題解決能力をテスト | 69.4% 0-shot CoT ソース |
GPQA 化学、生物学、物理学における博士レベルの知識を、深い専門知識を必要とする多肢選択問題でテスト | 利用不可 |
IFEval モデルが明示的なフォーマット指示に正確に従い、適切な出力を生成し、異なるタスク間で一貫した指示遵守を維持する能力をテスト | 利用不可 |
SimpleQA シンプルな質問の精度評価 | - |
AIME 2024 | - |
AIME 2025 | - |
Aider Polyglot 多言語プログラミングベンチマーク | - |
LiveCodeBench v5 リアルタイムプログラミングのベンチマーク | - |
Global MMLU (Lite) モデルの汎用性をグローバルレベルで評価するための簡易版ベンチマーク。 | - |
MathVista 視覚的な文脈におけるAIモデルの数学的推論能力を評価します | - |
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