Az Qwen2-VL megjelenése után öt hónappal a fejlesztők új modelleket építettek rá, értékes visszajelzést nyújtva. Most az Qwen2.5-VL továbbfejlesztett képességeket mutat be, beleértve a képek, szövegek és diagramok pontos elemzését, valamint objektumok lokalizálását strukturált JSON kimenetekkel. Megérti a hosszú videókat, kulcseseményeket azonosít, és ügynökként működik, eszközökkel kommunikálva számítógépeken és telefonokon. A modell architektúrája dinamikus videofeldolgozást és optimalizált ViT kódolót tartalmaz a gyorsaság és pontosság javításáért.
Qwen 3 | Qwen2.5-VL-32B | |
---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| - | szöveg képek videó |
API Szolgáltatók
| - | - |
Tudás Befejezési Dátuma
| - | Ismeretlen |
Nyílt Forráskódú
| Igen (Forrás) | Igen (Forrás) |
Bemeneti Árazás
| - | $0 |
Kimeneti Árazás
| - | $0 |
MMLU
| - | 78.4% Forrás |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | Nem elérhető |
HumanEval
| - | Nem elérhető |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| - | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | Nem elérhető |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | Forrás | - |
AIME 2025 | Forrás | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.