Протягом п'яти місяців з моменту випуску Qwen2-VL розробники створили нові моделі на його основі, надавши цінні відгуки. Тепер Qwen2.5-VL пропонує покращені можливості, включаючи точний аналіз зображень, текстів і діаграм, а також локалізацію об'єктів із структурованими виводами JSON. Він розуміє довгі відео, визначає ключові події та функціонує як агент, взаємодіючи з інструментами на комп'ютерах і телефонах. Архітектура моделі включає динамічну обробку відео та оптимізований кодувальник ViT для підвищення швидкості та точності.
Qwen 3 | Qwen2.5-VL-32B | |
---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| - | текст зображення відео |
Постачальники API
| - | - |
Дата оновлення знань
| - | Невідомо |
Відкритий код
| Так (Джерело) | Так (Джерело) |
Вартість введення
| - | $0 |
Вартість виведення
| - | $0 |
MMLU
| - | 78.4% Джерело |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | Недоступно |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| - | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | Джерело | - |
AIME 2025 | Джерело | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.