За пять месяцев с момента выпуска Qwen2-VL разработчики создали на его основе новые модели, предоставив ценные отзывы. Теперь Qwen2.5-VL предлагает улучшенные возможности, включая точный анализ изображений, текстов и диаграмм, а также локализацию объектов со структурированными выводами JSON. Он понимает длинные видео, определяет ключевые события и функционирует как агент, взаимодействующий с инструментами на компьютерах и телефонах. Архитектура модели включает динамическую обработку видео и оптимизированный кодировщик ViT для повышения скорости и точности.
Qwen 3 | Qwen2.5-VL-32B | |
---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| - | текст изображения видео |
Поставщики API
| - | - |
Дата актуальности знаний
| - | Неизвестно |
Открытый исходный код
| Да (Источник) | Да (Источник) |
Стоимость ввода
| - | $0 |
Стоимость вывода
| - | $0 |
MMLU
| - | 78.4% Источник |
MMLU-Pro
| - | 49.5% |
MMMU
| - | 70% |
HellaSwag
| - | Недоступно |
HumanEval
| - | Недоступно |
MATH
| - | 82.2% |
GPQA
| - | 46.0% Diamond |
IFEval
| - | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | Источник | - |
AIME 2025 | Источник | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.