o3-mini

Az OpenAI o3-mini egy gyors és költséghatékony érvelési modell, amelyet STEM alkalmazásokhoz terveztek, és kiváló teljesítményt nyújt a tudomány, a matematika és a programozás területén. 2025 januárjában került piacra, és olyan alapvető fejlesztői funkciókat tartalmaz, mint a függvényhívások, a strukturált kimenetek és a fejlesztői üzenetek. A modell három érvelési szintet kínál—alacsony, közepes és magas—amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az egyensúly optimalizálását a mélyebb elemzés és a gyorsabb válaszidő között. Az o3 modellel ellentétben nem rendelkezik vizuális képességekkel. Kezdetben a 3-5 API-használati szintű fejlesztők számára érhető el, és a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével használható.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Az NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B egy hatékony nyelvi modell, amely pontos és informatív válaszok nyújtására van optimalizálva. A Llama 3.1 70B architektúrára épül, és az emberi visszajelzésből származó megerősítő tanulással (RLHF) továbbfejlesztve, kiemelkedő teljesítményt nyújt az automatikus igazítási benchmarkokon. A válaszgenerálásban és hasznosságban magas pontosságot igénylő alkalmazásokhoz tervezve, ez a modell különböző területeken széles körű felhasználói lekérdezésekhez is ideális.

o3-miniLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
szöveg ?
API Szolgáltatók ?
OpenAI API
OpenRouter
Tudás Befejezési Dátuma ?
Ismeretlen
-
Nyílt Forráskódú ?
Nem
Igen
Bemeneti Árazás ?
$1.10 millió tokenenként
$0.35 millió tokenenként
Kimeneti Árazás ?
$4.40 millió tokenenként
$0.40 millió tokenenként
MMLU ?
86.9%
pass@1, high effort
Forrás
85%
5-shot
Forrás
MMLU-Pro ?
Nem elérhető
Nem elérhető
MMMU ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HellaSwag ?
Nem elérhető
Nem elérhető
HumanEval ?
Nem elérhető
75%
Forrás
MATH ?
97.9%
pass@1, high effort
Forrás
71%
Forrás
GPQA ?
79.7%
0-shot, high effort
Forrás
Nem elérhető
IFEval ?
Nem elérhető
Nem elérhető
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.