OpenAI o3-mini هو نموذج استدلالي عالي السرعة وفعال من حيث التكلفة مصمم لتطبيقات STEM، بأداء قوي في العلوم والرياضيات والبرمجة. تم إطلاقه في يناير 2025، وهو يتضمن ميزات أساسية للمطورين مثل استدعاء الوظائف، والمخرجات المنظمة، ورسائل المطورين. يقدم النموذج ثلاث مستويات جهد استدلالي - منخفض، ومتوسط، وعالي - مما يسمح للمستخدمين بالتحسين بين التحليل الأعمق وأوقات الاستجابة الأسرع. على عكس نموذج o3، فإنه يفتقر إلى قدرات الرؤية. كان متاحًا في البداية لمطورين مختارين في مستويات استخدام API من 3 إلى 5، ويمكن الوصول إليه عبر Chat Completions API و Assistants API و Batch API.
Llama 3.1 Nemotron 70B من NVIDIA هو نموذج لغوي قوي مُحسّن لتقديم استجابات دقيقة وغنية بالمعلومات. مبني على بنية Llama 3.1 70B ومُحسّن بتعلم التعزيز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، يحقق أداءً متميزًا في معايير المحاذاة التلقائية. مصمم للتطبيقات التي تتطلب دقة عالية في توليد الاستجابات والفائدة، وهو مناسب لمجموعة واسعة من استفسارات المستخدمين عبر مجالات متعددة.
| o3-mini | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص |
مزودو API
| OpenAI API | OpenRouter |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | - |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | $0.35 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort المصدر | 85% 5-shot المصدر |
MMLU-Pro
| غير متاح | غير متاح |
MMMU
| غير متاح | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | 75% المصدر |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort المصدر | 71% المصدر |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort المصدر | غير متاح |
IFEval
| غير متاح | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.