o3-mini

OpenAI o3-mini — це високошвидкісна та економічно ефективна модель логічного мислення, розроблена для застосувань у STEM-сферах, яка демонструє високі результати в науці, математиці та програмуванні. Випущена у січні 2025 року, вона містить ключові функції для розробників, такі як виклик функцій, структуровані вихідні дані та повідомлення для розробників. Модель пропонує три рівні глибини аналізу—низький, середній і високий—що дозволяє користувачам знаходити баланс між детальнішим аналізом і швидкістю відповіді. На відміну від моделі o3, вона не має можливостей обробки зображень. Спочатку доступна вибраним розробникам на рівнях використання API 3-5 і може бути інтегрована через Chat Completions API, Assistants API та Batch API.

Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct

Llama 3.1 Nemotron 70B від NVIDIA — це потужна мовна модель, оптимізована для надання точних та інформативних відповідей. Побудована на архітектурі Llama 3.1 70B і покращена за допомогою навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку (RLHF),вона досягає найвищих результатів у тестах на автоматичне вирівнювання. Розроблена для додатків, які вимагають високої точності у генерації відповідей та корисності, ця модель ідеально підходить для широкого спектру користувацьких запитів у різних галузях.

o3-miniLlama 3.1 Nemotron 70B Instruct
Веб-сайт ?
Постачальник ?
Чат ?
Дата випуску ?
Модальності ?
текст ?
текст ?
Постачальники API ?
OpenAI API
OpenRouter
Дата оновлення знань ?
Невідомо
-
Відкритий код ?
Ні
Так
Вартість введення ?
$1.10 за мільйон токенів
$0.35 за мільйон токенів
Вартість виведення ?
$4.40 за мільйон токенів
$0.40 за мільйон токенів
MMLU ?
86.9%
pass@1, high effort
Джерело
85%
5-shot
Джерело
MMLU-Pro ?
Недоступно
Недоступно
MMMU ?
Недоступно
Недоступно
HellaSwag ?
Недоступно
Недоступно
HumanEval ?
Недоступно
75%
Джерело
MATH ?
97.9%
pass@1, high effort
Джерело
71%
Джерело
GPQA ?
79.7%
0-shot, high effort
Джерело
Недоступно
IFEval ?
Недоступно
Недоступно
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобільний додаток
-

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.