OpenAI o3-mini는 STEM 분야에 최적화된 고속·저비용 추론 모델로, 과학, 수학, 코딩 작업에서 강력한 성능을 발휘합니다. 2025년 1월 출시되었으며, 함수 호출, 구조화 출력, 개발자 메시지 등 주요 기능을 포함합니다. 낮음, 중간, 높음의 세 가지 추론 강도 설정으로 분석 깊이와 응답 속도 간 최적화를 지원합니다. o3 모델과 달리 비전 기능은 없으며, API 사용 3~5등급 개발자에게 먼저 제공되었고 Chat Completions API, Assistants API, Batch API로 접근 가능합니다.
NVIDIA의 Llama 3.1 Nemotron 70B는 정확하고 유익한 응답을 제공하도록 최적화된 강력한 언어 모델입니다. Llama 3.1 70B 아키텍처를 기반으로 하고 인간 피드백에 의한 강화 학습(RLHF)으로 향상되어 자동 정렬 벤치마크에서 최고 성능을 달성합니다. 높은 정밀도가 요구되는 응답 생성 애플리케이션에 적합하며, 다양한 분야의 사용자 질문에 잘 대응합니다.
| o3-mini | Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 | 텍스트 |
API 제공자
| OpenAI API | OpenRouter |
지식 업데이트 종료일
| 알 수 없음 | - |
오픈 소스
| 아니오 | 예 |
입력 가격
| $1.10 100만 토큰당 | $0.35 100만 토큰당 |
출력 가격
| $4.40 100만 토큰당 | $0.40 100만 토큰당 |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 출처 | 85% 5-shot 출처 |
MMLU-Pro
| 정보 없음 | 정보 없음 |
MMMU
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HellaSwag
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HumanEval
| 정보 없음 | 75% 출처 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 출처 | 71% 출처 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 출처 | 정보 없음 |
IFEval
| 정보 없음 | 정보 없음 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - |