A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.
Az Amazon Nova Lite egy sokoldalú multimodális modell, amely szöveg-, kép- és videóbevitelt képes feldolgozni, és szövegalapú kimeneteket generál. 300 000 tokenes kontextusablakával kiválóan alkalmas valós idejű interakciókra, dokumentumelemzésre és vizuális kérdés-válasz feladatokra. Az Amazon Nova alappmodellek részeként támogatja a finomhangolást és a desztillációt, lehetővé téve a fejlett testreszabást.
Llama 4 Scout | Nova Lite | |
---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | - | |
Kiadási Dátum | Apr 05, 2025 2 hetek ago | Dec 02, 2024 4 hónapok ago |
Modalitások | szöveg képek videó | szöveg képek videó |
API Szolgáltatók | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
Tudás Befejezési Dátuma | 2025-04 | Szándékosan nem nyilvános |
Nyílt Forráskódú | Igen (Forrás) | Nem |
Bemeneti Árazás | Nem elérhető | $0.06 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | Nem elérhető | $0.24 millió tokenenként |
MMLU | Nem elérhető | 80.5% CoT Forrás |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Forrás | Nem elérhető |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Forrás | Nem elérhető |
HellaSwag | Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval | Nem elérhető | 85.4% pass@1 Forrás |
MATH | Nem elérhető | 73.3% CoT Forrás |
GPQA | 57.2% Diamond Forrás | 42% Main Forrás |
IFEval | Nem elérhető | 89.7% Forrás |
Mobilalkalmazás | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.