LLaMA 4 Scout는 170억 개의 파라미터를 갖춘 모델로, 16개의 활성 전문가를 사용하는 혼합 전문가(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 모델은 다양한 벤치마크 작업에서 Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite, Mistral 3.1과 같은 경쟁 모델을 꾸준히 능가하며, 해당 분야 최고의 멀티모달 모델로 평가받고 있습니다. 뛰어난 성능에도 불구하고, Int4 양자화를 통해 단일 NVIDIA H100 GPU에서도 실행 가능할 정도로 매우 효율적입니다. 또한 업계 최고 수준인 1,000만 토큰 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 자연스럽게 처리하는 네이티브 멀티모달 기능을 갖추고 있어 고급 현실 응용 분야에 적합합니다.
아마존 노바 라이트는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리하고 텍스트 출력으로 응답하는 다재다능한 멀티모달 모델입니다. 30만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 실시간 상호작용, 문서 분석, 시각적 질문 응답에 적합합니다. Amazon Nova 기초 모델 시리즈의 일환으로, 고급 맞춤화를 위한 파인튜닝 및 증류도 지원합니다.
| Llama 4 Scout | Nova Lite | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 이미지 비디오 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
지식 업데이트 종료일
| 2025-04 | 의도적으로 공개되지 않음 |
오픈 소스
| 예 (출처) | 아니오 |
입력 가격
| 정보 없음 | $0.06 100만 토큰당 |
출력 가격
| 정보 없음 | $0.24 100만 토큰당 |
MMLU
| 정보 없음 | 80.5% CoT 출처 |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge 출처 | 정보 없음 |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| 정보 없음 | 정보 없음 |
HumanEval
| 정보 없음 | 85.4% pass@1 출처 |
MATH
| 정보 없음 | 73.3% CoT 출처 |
GPQA
| 57.2% Diamond 출처 | 42% Main 출처 |
IFEval
| 정보 없음 | 89.7% 출처 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 | - | - |