ليما 4 سكاوت هو نموذج بـ 17 مليار معلمة يستخدم بنية خليط الخبراء مع 16 خبيرًا نشطًا، مما يضعه كأفضل نموذج متعدد الوسائط في فئته. يتفوق باستمرار على منافسين مثل جيما 3، وجيميني 2.0 فلاش-لايت، وميسترال 3.1 عبر مجموعة متنوعة من مهام المعايير. على الرغم من أدائه، فإن ليما 4 سكاوت فعال بشكل ملحوظ - قادر على العمل على وحدة معالجة رسومية واحدة من نوع NVIDIA H100 مع تكميم Int4. كما يتميز بنافذة سياق رائدة في الصناعة تصل إلى 10 ملايين وحدة وهو متعدد الوسائط بشكل أصلي، حيث يعالج بسلاسة مدخلات النصوص والصور والفيديو للتطبيقات الواقعية المتقدمة.
أمازون نوفا لايت هو نموذج متعدد الوسائط مصمم لمعالجة مدخلات النصوص والصور والفيديو، وإنتاج مخرجات نصية. يتميز بنافذة سياقية تبلغ 300 ألف وحدة، وهو مناسب للتفاعلات في الوقت الفعلي، وتحليل المستندات، والإجابة على الأسئلة المرئية. كجزء من نماذج أمازون نوفا الأساسية، فهو يدعم الضبط الدقيق والتقطير، مما يتيح التخصيص المتقدم.
| Llama 4 Scout | Nova Lite | |
|---|---|---|
موقع الويب
| - | |
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور فيديو | نص صور فيديو |
مزودو API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
تاريخ قطع المعرفة
| 2025-04 | غير مُفصح عنه عمدًا |
مفتوح المصدر
| نعم (المصدر) | لا |
تسعير الإدخال
| غير متاح | $0.06 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| غير متاح | $0.24 لكل مليون رمز |
MMLU
| غير متاح | 80.5% CoT المصدر |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge المصدر | غير متاح |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning المصدر | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | 85.4% pass@1 المصدر |
MATH
| غير متاح | 73.3% CoT المصدر |
GPQA
| 57.2% Diamond المصدر | 42% Main المصدر |
IFEval
| غير متاح | 89.7% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.