LLaMA 4 स्काउट एक 17-बिलियन पैरामीटर मॉडल है जो 16 सक्रिय विशेषज्ञों के साथ मिश्रण-विशेषज्ञ (Mixture-of-Experts) आर्किटेक्चर का लाभ उठाता है, जो इसे अपनी श्रेणी में शीर्ष मल्टीमोडल मॉडल के रूप में स्थापित करता है। यह Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite और Mistral 3.1 जैसे प्रतिस्पर्धियों को विविध बेंचमार्क कार्यों में लगातार पीछे छोड़ता है। अपने प्रदर्शन के बावजूद, LLaMA 4 स्काउट अत्यधिक कुशल है - Int4 क्वांटिज़ेशन के साथ एकल NVIDIA H100 GPU पर चलने में सक्षम। इसमें उद्योग-अग्रणी 10 मिलियन टोकन संदर्भ विंडो भी है और यह मूल रूप से मल्टीमोडल है, जो उन्नत वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के लिए पाठ, छवियों और वीडियो इनपुट को निर्बाध रूप से प्रोसेस करता है।
अमेज़न नोवा लाइट एक बहुमुखी मल्टीमोडल मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट्स को प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो टेक्स्ट-आधारित आउटपुट्स उत्पन्न करता है। 300K-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो के साथ, यह रियल-टाइम इंटरैक्शन्स, डॉक्यूमेंट एनालिसिस और विजुअल क्वेश्चन आंसरिंग के लिए उपयुक्त है। अमेज़न नोवा फाउंडेशन मॉडल्स के हिस्से के रूप में, यह फाइन-ट्यूनिंग और डिस्टिलेशन को सपोर्ट करता है, जिससे उन्नत कस्टमाइजेशन संभव होता है।
| Llama 4 Scout | Nova Lite | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां वीडियो | टेक्स्ट छवियां वीडियो |
एपीआई प्रदाता
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Amazon Bedrock |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 2025-04 | जानबूझकर प्रकट नहीं किया गया |
ओपन सोर्स
| हां (स्रोत) | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| उपलब्ध नहीं | $0.06 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| उपलब्ध नहीं | $0.24 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 80.5% CoT स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 74.3% Reasoning & Knowledge स्रोत | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 69.4% Image Reasoning स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | 85.4% pass@1 स्रोत |
मैथ
| उपलब्ध नहीं | 73.3% CoT स्रोत |
जीपीक्यूए
| 57.2% Diamond स्रोत | 42% Main स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 89.7% स्रोत |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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MathVista
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मोबाइल एप्लिकेशन | - | - |
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