DeepSeek-R1

A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.

Qwen 3

DeepSeek-R1Qwen 3
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Jan 21, 2025
3 hónapok ago
Apr 29, 2025
15 órák ago
Modalitások
szöveg ?
-
API Szolgáltatók
DeepSeek, HuggingFace
-
Tudás Befejezési Dátuma
Ismeretlen
-
Nyílt Forráskódú
Igen
Igen (Forrás)
Bemeneti Árazás
$0.55 millió tokenenként
-
Kimeneti Árazás
$2.19 millió tokenenként
-
MMLU
90.8%
Pass@1
Forrás
-
MMLU Pro
84%
EM
Forrás
-
MMMU
-
-
HellaSwag
-
-
HumanEval
-
-
MATH
-
-
GPQA
71.5%
Pass@1
Forrás
-
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Forrás
-
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.