DeepSeek-R1

A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.

Qwen 3

DeepSeek-R1Qwen 3
Weboldal ?
Szolgáltató ?
Csevegés ?
Kiadási Dátum ?
Modalitások ?
szöveg ?
-
API Szolgáltatók ?
DeepSeek, HuggingFace
-
Tudás Befejezési Dátuma ?
Ismeretlen
-
Nyílt Forráskódú ?
Igen
Igen (Forrás)
Bemeneti Árazás ?
$0.55 millió tokenenként
-
Kimeneti Árazás ?
$2.19 millió tokenenként
-
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Forrás
-
MMLU-Pro ?
84%
EM
Forrás
-
MMMU ?
-
-
HellaSwag ?
-
-
HumanEval ?
-
-
MATH ?
-
-
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Forrás
-
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Forrás
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
Forrás
AIME 2025
-
Forrás
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.