DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.

Qwen 3

DeepSeek-R1Qwen 3
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
-
Поставщики API ?
DeepSeek, HuggingFace
-
Дата актуальности знаний ?
Неизвестно
-
Открытый исходный код ?
Да
Стоимость ввода ?
$0.55 за миллион токенов
-
Стоимость вывода ?
$2.19 за миллион токенов
-
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Источник
-
MMLU-Pro ?
84%
EM
Источник
-
MMMU ?
-
-
HellaSwag ?
-
-
HumanEval ?
-
-
MATH ?
-
-
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Источник
-
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Источник
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
Источник
AIME 2025
-
Источник
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.