DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
DeepSeek-R1 | Qwen 3 | |
---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Jan 21, 2025 3 месяца назад | Apr 29, 2025 17 часов назад |
Модальности | текст | - |
Поставщики API | DeepSeek, HuggingFace | - |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | - |
Открытый исходный код | Да | Да (Источник) |
Стоимость ввода | $0.55 за миллион токенов | - |
Стоимость вывода | $2.19 за миллион токенов | - |
MMLU | 90.8% Pass@1 Источник | - |
MMLU Pro | 84% EM Источник | - |
MMMU | - | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 Источник | - |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Источник | - |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.