DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
DeepSeek-R1 | Qwen 3 | |
---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Jan 21, 2025 3 months ago | Apr 29, 2025 16 hours ago |
Модальності | текст | - |
Постачальники API | DeepSeek, HuggingFace | - |
Дата оновлення знань | Невідомо | - |
Відкритий код | Так | Так (Джерело) |
Вартість введення | $0.55 за мільйон токенів | - |
Вартість виведення | $2.19 за мільйон токенів | - |
MMLU | 90.8% Pass@1 Джерело | - |
MMLU Pro | 84% EM Джерело | - |
MMMU | - | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 Джерело | - |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Джерело | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.