DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.

Qwen 3

DeepSeek-R1Qwen 3
Веб-сайт ?
Постачальник ?
Чат ?
Дата випуску ?
Модальності ?
текст ?
-
Постачальники API ?
DeepSeek, HuggingFace
-
Дата оновлення знань ?
Невідомо
-
Відкритий код ?
Так
Вартість введення ?
$0.55 за мільйон токенів
-
Вартість виведення ?
$2.19 за мільйон токенів
-
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Джерело
-
MMLU-Pro ?
84%
EM
Джерело
-
MMMU ?
-
-
HellaSwag ?
-
-
HumanEval ?
-
-
MATH ?
-
-
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Джерело
-
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Джерело
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
Джерело
AIME 2025
-
Джерело
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобільний додаток
-

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.