DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.

Qwen 3

DeepSeek-R1Qwen 3
Постачальник
Веб-сайт
Дата випуску
Jan 21, 2025
3 months ago
Apr 29, 2025
16 hours ago
Модальності
текст ?
-
Постачальники API
DeepSeek, HuggingFace
-
Дата оновлення знань
Невідомо
-
Відкритий код
Так
Вартість введення
$0.55 за мільйон токенів
-
Вартість виведення
$2.19 за мільйон токенів
-
MMLU
90.8%
Pass@1
Джерело
-
MMLU Pro
84%
EM
Джерело
-
MMMU
-
-
HellaSwag
-
-
HumanEval
-
-
MATH
-
-
GPQA
71.5%
Pass@1
Джерело
-
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Джерело
-
Мобільний додаток
-

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.