A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.
Az OpenAI o3 az OpenAI legfejlettebb gondolkodási modellje, amelyet kifejezetten összetett, magas kognitív igényű feladatok kezelésére terveztek. 2025 áprilisában jelent meg, kiváló teljesítményt nyújtva a szoftverfejlesztésben, matematikában és tudományos problémamegoldásban. A modell három szintű gondolkodási erőfeszítést vezet be – alacsony, közepes és magas –, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a feladat összetettsége alapján mérlegeljenek a késleltetés és a gondolkodás mélysége között. Az o3 támogatja a fejlesztők számára nélkülözhetetlen eszközöket, beleértve a függvényhívásokat, strukturált kimeneteket és rendszerszintű üzeneteket. Beépített látási képességekkel az o3 képes képeket értelmezni és elemezni, ami multimodális alkalmazásokhoz teszi alkalmassá. Elérhető a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével, rugalmas integrációt biztosítva vállalati és kutatási munkafolyamatokba.
| DeepSeek-R1 | o3 | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Jan 21, 2025 3 hónapok ago | Apr 16, 2025 1 hét ago |
Modalitások | szöveg | szöveg képek |
API Szolgáltatók | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Tudás Befejezési Dátuma | Ismeretlen | - |
Nyílt Forráskódú | Igen | Nem |
Bemeneti Árazás | $0.55 millió tokenenként | $10.00 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | $2.19 millió tokenenként | $40.00 millió tokenenként |
MMLU | 90.8% Pass@1 Forrás | 82.9% Forrás |
MMLU Pro | 84% EM Forrás | - |
MMMU | - | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 Forrás | 83.3% Diamond, no tools Forrás |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Forrás | - |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.