DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.
OpenAI o3 — это самая продвинутая аналитическая модель от OpenAI, созданная специально для решения сложных задач с высокими когнитивными требованиями. Выпущенная в апреле 2025 года, она демонстрирует исключительную производительность в разработке программного обеспечения, математике и научном решении проблем. Модель предлагает три уровня аналитической нагрузки — низкий, средний и высокий — позволяя пользователям балансировать между задержкой и глубиной анализа в зависимости от сложности задачи. o3 поддерживает ключевые инструменты для разработчиков, включая вызов функций, структурированные выводы и системные сообщения. Благодаря встроенным визуальным возможностям o3 может интерпретировать и анализировать изображения, что делает его пригодным для мультимодальных приложений. Доступен через Chat Completions API, Assistants API и Batch API для гибкой интеграции в корпоративные и исследовательские процессы.
| DeepSeek-R1 | o3 | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст изображения |
Поставщики API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | - |
Открытый исходный код
| Да | Нет |
Стоимость ввода
| $0.55 за миллион токенов | $10.00 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $2.19 за миллион токенов | $40.00 за миллион токенов |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Источник | 82.9% Источник |
MMLU-Pro
| 84% EM Источник | - |
MMMU
| - | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Источник | 83.3% Diamond, no tools Источник |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Источник | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 91.6% Источник |
AIME 2025 | - | 88.9% Источник |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.