DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
OpenAI o3 to najbardziej zaawansowany model rozumowania od OpenAI, stworzony specjalnie do obsługi złożonych zadań wymagających wysokiej sprawności poznawczej. Wprowadzony w kwietniu 2025 roku, zapewnia wyjątkową wydajność w inżynierii oprogramowania, matematyce i rozwiązywaniu problemów naukowych. Model wprowadza trzy poziomy wysiłku rozumowania — niski, średni i wysoki — pozwalając użytkownikom zrównoważyć opóźnienie i głębię rozumowania w zależności od złożoności zadania. o3 obsługuje niezbędne narzędzia dla deweloperów, w tym wywoływanie funkcji, strukturalne wyniki i komunikaty na poziomie systemu. Dzięki wbudowanym możliwościom wizyjnym o3 może interpretować i analizować obrazy, co czyni go odpowiednim do zastosowań multimodalnych. Jest dostępny przez Chat Completions API, Assistants API i Batch API, umożliwiając elastyczną integrację z przepływami pracy przedsiębiorstw i badań.
| DeepSeek-R1 | o3 | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst | tekst obrazy |
Dostawcy API
| DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| Nieznane | - |
Open Source
| Tak | Nie |
Cena za wejście
| $0.55 za milion tokenów | $10.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $2.19 za milion tokenów | $40.00 za milion tokenów |
MMLU
| 90.8% Pass@1 Źródło | 82.9% Źródło |
MMLU-Pro
| 84% EM Źródło | - |
MMMU
| - | - |
HellaSwag
| - | - |
HumanEval
| - | - |
MATH
| - | - |
GPQA
| 71.5% Pass@1 Źródło | 83.3% Diamond, no tools Źródło |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict Źródło | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 91.6% Źródło |
AIME 2025 | - | 88.9% Źródło |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.