DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
OpenAI o3は、OpenAIの最も高度な推論モデルで、複雑で高度な認知タスクを処理するために特別に構築されています。2025年4月にリリースされ、ソフトウェアエンジニアリング、数学、科学的問題解決において卓越したパフォーマンスを発揮します。このモデルは、低、中、高の3段階の推論努力を導入し、ユーザーがタスクの複雑さに応じてレイテンシと推論の深さをバランスさせることができます。o3は、関数呼び出し、構造化出力、システムレベルのメッセージングなど、開発者向けの必須ツールをサポートしています。組み込みの視覚機能により、o3は画像を解釈および分析でき、マルチモーダルアプリケーションに適しています。Chat Completions API、Assistants API、Batch APIを通じて利用可能で、企業や研究ワークフローに柔軟に統合できます。
| DeepSeek-R1 | o3 | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 21, 2025 3 ヶ月 ago | Apr 16, 2025 1 週 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 |
APIプロバイダー | DeepSeek, HuggingFace | OpenAI API |
知識のカットオフ日 | 不明 | - |
オープンソース | はい | いいえ |
入力料金 | $0.55 100万トークンあたり | $10.00 100万トークンあたり |
出力料金 | $2.19 100万トークンあたり | $40.00 100万トークンあたり |
MMLU | 90.8% Pass@1 ソース | 82.9% ソース |
MMLU Pro | 84% EM ソース | - |
MMMU | - | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | - |
MATH | - | - |
GPQA | 71.5% Pass@1 ソース | 83.3% Diamond, no tools ソース |
IFEval | 83.3% Prompt Strict ソース | - |
モバイルアプリケーション |
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