जेमिनी 2.0 प्रो गूगल का अब तक का सबसे उन्नत मॉडल है, जो असाधारण कोडिंग प्रदर्शन प्रदान करता है और जटिल प्रॉम्प्ट्स को आसानी से संभालता है। इसमें नेटिव टूल इंटीग्रेशन, इमेज जनरेशन और स्पीच सिंथेसिस जैसी उन्नत क्षमताएं शामिल हैं। उन्नत तर्क के लिए डिज़ाइन किया गया यह मॉडल टेक्स्ट, इमेज, वीडियो और ऑडियो सहित मल्टीमोडल इनपुट्स को सपोर्ट करता है। गूगल एआई स्टूडियो और वर्टेक्स एआई के माध्यम से उपलब्ध, यह पिछले संस्करणों पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्रदान करता है जबकि उच्च दक्षता बनाए रखता है।
मेटा द्वारा निर्मित लामा 3.3 70बी इंस्ट्रक्ट, एक बहुभाषी बड़ा भाषा मॉडल है जिसे विशेष रूप से निर्देश-आधारित कार्यों के लिए फाइन-ट्यून किया गया है और वार्तालाप अनुप्रयोगों के लिए अनुकूलित किया गया है। यह 128,000 टोकन तक का समर्थन करने वाली कंटेक्स्ट विंडो के साथ कई भाषाओं में टेक्स्ट को प्रोसेस और जनरेट करने में सक्षम है। 6 दिसंबर, 2024 को लॉन्च किया गया, यह मॉडल विभिन्न उद्योग बेंचमार्क में कई ओपन-सोर्स और प्रोप्राइटरी चैट मॉडल्स को पार करता है। यह स्केलेबिलिटी को बेहतर बनाने के लिए ग्रुप्ड-क्वेरी अटेंशन (जीक्यूए) का उपयोग करता है और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोतों से 15 ट्रिलियन से अधिक टोकन के विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। मॉडल का ज्ञान दिसंबर 2023 तक अद्यतन है।
| Gemini 2.0 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
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वेबसाइट
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प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
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मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां आवाज वीडियो | टेक्स्ट |
एपीआई प्रदाता
| Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| 08.2024 | 12.2024 |
ओपन सोर्स
| नहीं | हां |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $0.10 प्रति मिलियन टोकन | $0.23 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $0.40 प्रति मिलियन टोकन | $0.40 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| उपलब्ध नहीं | 86% 0-shot, CoT स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| 79.1% स्रोत | 68.9% 5-shot, CoT स्रोत |
एमएमएमयू
| 72.7% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| उपलब्ध नहीं | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| उपलब्ध नहीं | 88.4% pass@1 स्रोत |
मैथ
| 91.8% स्रोत | 77% 0-shot, CoT स्रोत |
जीपीक्यूए
| 64.7% Diamond स्रोत | 50.5% 0-shot, CoT स्रोत |
आईएफइवैल
| उपलब्ध नहीं | 92.1% स्रोत |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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वैश्विक MMLU (लाइट)
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