Gemini 2.0 Pro是谷歌迄今最先进的模型，提供卓越的编程性能并轻松处理复杂提示。具备增强的原生工具集成、图像生成和语音合成能力。支持文本、图像、视频和音频的多模态输入，通过Google AI Studio和Vertex AI提供，在保持高效率的同时实现显著性能提升。
Meta推出的Llama 3.3 70B Instruct是多语言大模型，专为指令任务微调并优化对话应用。支持128,000 token上下文窗口，可处理生成多语言文本。2024年12月6日发布，在多项行业基准测试中超越众多开源和商业聊天模型。采用分组查询注意力(GQA)提升扩展性，基于超过15万亿token的公开数据训练，知识截止至2023年12月。
| Gemini 2.0 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 图像 语音 视频 | 文本 |
API提供商
| Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知识截止日期
| 08.2024 | 12.2024 |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $0.10 每百万token | $0.23 每百万token |
输出定价
| $0.40 每百万token | $0.40 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 86% 0-shot, CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 79.1% 来源 | 68.9% 5-shot, CoT 来源 |
MMMU
| 72.7% 来源 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 88.4% pass@1 来源 |
MATH
| 91.8% 来源 | 77% 0-shot, CoT 来源 |
GPQA
| 64.7% Diamond 来源 | 50.5% 0-shot, CoT 来源 |
IFEval
| 不可用 | 92.1% 来源 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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移动应用 | - |