جيميني 2.0 برو هو أحدث نموذج من جوجل حتى الآن، حيث يقدم أداءً استثنائيًا في البرمجة ويتعامل مع المهام المعقدة بسهولة. وهو مجهز بقدرات محسنة مثل التكامل الأصيل للأدوات، وتوليد الصور، وتركيب الكلام. مصمم للاستدلال المتقدم، يدعم النموذج مدخلات متعددة الوسائط، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت. متاح عبر Google AI Studio و Vertex AI، ويوفر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالإصدارات السابقة مع الحفاظ على الكفاءة العالية.
Llama 3.3 70B Instruct، من تطوير Meta، هو نموذج لغوي كبير متعدد اللغات تم ضبطه خصيصًا للمهام القائمة على التعليمات ومُحسّن للتطبيقات المحادثة. يمكنه معالجة وإنشاء نصوص بلغات متعددة، مع نافذة سياقية تدعم حتى 128,000 وحدة. تم إطلاقه في 6 ديسمبر 2024، ويتفوق النموذج على العديد من نماذج الدردشة مفتوحة المصدر والخاصة في معايير الصناعة المختلفة. يستخدم الانتباه الاستعلامي المجمع (GQA) لتحسين قابلية التوسع، وتم تدريبه على مجموعة بيانات متنوعة تضم أكثر من 15 تريليون وحدة من مصادر متاحة للجمهور. معرفة النموذج محدثة حتى ديسمبر 2023.
| Gemini 2.0 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص صور صوت فيديو | نص |
مزودو API
| Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
تاريخ قطع المعرفة
| 08.2024 | 12.2024 |
مفتوح المصدر
| لا | نعم |
تسعير الإدخال
| $0.10 لكل مليون رمز | $0.23 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $0.40 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| غير متاح | 86% 0-shot, CoT المصدر |
MMLU-Pro
| 79.1% المصدر | 68.9% 5-shot, CoT المصدر |
MMMU
| 72.7% المصدر | غير متاح |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | 88.4% pass@1 المصدر |
MATH
| 91.8% المصدر | 77% 0-shot, CoT المصدر |
GPQA
| 64.7% Diamond المصدر | 50.5% 0-shot, CoT المصدر |
IFEval
| غير متاح | 92.1% المصدر |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.