Gemini 2.0 Pro es el modelo más avanzado de Google hasta la fecha, ofreciendo un rendimiento excepcional en programación y manejando con facilidad instrucciones complejas. Cuenta con capacidades mejoradas, como integración nativa de herramientas, generación de imágenes y síntesis de voz. Diseñado para un razonamiento avanzado, el modelo admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI, proporciona mejoras significativas en el rendimiento con respecto a versiones anteriores, manteniendo una alta eficiencia.
„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.
| Gemini 2.0 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Dec 11, 2024 4 meses ago | Dec 06, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API | Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Fecha de Corte de Conocimiento | 08.2024 | 12.2024 |
Código Abierto | No | Sí |
Costo de Entrada | $0.10 por millón de tokens | $0.23 por millón de tokens |
Costo de Salida | $0.40 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU | No disponible | 86% 0-shot, CoT Fuente |
MMLU Pro | 79.1% Fuente | 68.9% 5-shot, CoT Fuente |
MMMU | 72.7% Fuente | No disponible |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | 88.4% pass@1 Fuente |
MATH | 91.8% Fuente | 77% 0-shot, CoT Fuente |
GPQA | 64.7% Diamond Fuente | 50.5% 0-shot, CoT Fuente |
IFEval | No disponible | 92.1% Fuente |
Aplicación Móvil | - |
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