Gemini 2.0 Pro es el modelo más avanzado de Google hasta la fecha, ofreciendo un rendimiento excepcional en programación y manejando con facilidad instrucciones complejas. Cuenta con capacidades mejoradas, como integración nativa de herramientas, generación de imágenes y síntesis de voz. Diseñado para un razonamiento avanzado, el modelo admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI, proporciona mejoras significativas en el rendimiento con respecto a versiones anteriores, manteniendo una alta eficiencia.
„Llama 3.3 70B Instruct“, creado por Meta, es un modelo de lenguaje grande y multilingüe afinado específicamente para tareas basadas en instrucciones y optimizado para aplicaciones conversacionales. Es capaz de procesar y generar texto en varios idiomas, con una ventana de contexto que admite hasta 128.000 tokens. Lanzado el 6 de diciembre de 2024, el modelo supera a numerosos chatbots de código abierto y propietarios en diversas pruebas comparativas de la industria. Utiliza Grouped-Query Attention (GQA) para mejorar la escalabilidad y ha sido entrenado con un conjunto de datos diverso que incluye más de 15 billones de tokens de fuentes públicas. El conocimiento del modelo está actualizado hasta diciembre de 2023.
| Gemini 2.0 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API
| Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 08.2024 | 12.2024 |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| $0.10 por millón de tokens | $0.23 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $0.40 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 86% 0-shot, CoT Fuente |
MMLU-Pro
| 79.1% Fuente | 68.9% 5-shot, CoT Fuente |
MMMU
| 72.7% Fuente | No disponible |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | 88.4% pass@1 Fuente |
MATH
| 91.8% Fuente | 77% 0-shot, CoT Fuente |
GPQA
| 64.7% Diamond Fuente | 50.5% 0-shot, CoT Fuente |
IFEval
| No disponible | 92.1% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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Aplicación Móvil | - |
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