Gemini 2.0 Proは、Googleのこれまでで最も先進的なモデルで、卓越したコーディング性能と複雑なプロンプトの容易な処理を提供します。ネイティブツール統合、画像生成、音声合成などの強化された機能を備えています。高度な推論向けに設計され、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。Google AI StudioとVertex AIを介して利用可能で、以前のバージョンに比べて大幅な性能向上を提供しながら高い効率を維持します。
Llama 3.3 70B Instructは、Metaによって作成された多言語大規模言語モデルで、指示ベースのタスクに特化してファインチューニングされ、会話アプリケーション向けに最適化されています。128,000トークンまでのコンテキストウィンドウをサポートし、複数の言語でテキストを処理および生成できます。2024年12月6日にリリースされ、さまざまな業界ベンチマークで数多くのオープンソースおよびプロプライエタリチャットモデルを上回ります。スケーラビリティを向上させるためにGrouped-Query Attention（GQA）を利用し、公開されているソースから15兆トークンを超える多様なデータセットでトレーニングされています。モデルの知識は2023年12月まで最新です。
| Gemini 2.0 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
ウェブサイト
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プロバイダー
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チャット
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リリース日
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モダリティ
| テキスト 画像 音声 動画 | テキスト |
APIプロバイダー
| Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知識のカットオフ日
| 08.2024 | 12.2024 |
オープンソース
| いいえ | はい |
入力料金
| $0.10 100万トークンあたり | $0.23 100万トークンあたり |
出力料金
| $0.40 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 利用不可 | 86% 0-shot, CoT ソース |
MMLU-Pro
| 79.1% ソース | 68.9% 5-shot, CoT ソース |
MMMU
| 72.7% ソース | 利用不可 |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 88.4% pass@1 ソース |
MATH
| 91.8% ソース | 77% 0-shot, CoT ソース |
GPQA
| 64.7% Diamond ソース | 50.5% 0-shot, CoT ソース |
IFEval
| 利用不可 | 92.1% ソース |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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モバイルアプリケーション | - |
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