Gemini 2.0 Pro — это самый передовой на сегодняшний день модель Google, обеспечивающая исключительную производительность в программировании и с легкостью справляющаяся со сложными запросами. Она оснащена расширенными возможностями, такими как нативная интеграция инструментов, генерация изображений и синтез речи. Разработанная для продвинутого логического мышления, модель поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, изображения, видео и аудио. Доступна через Google AI Studio и Vertex AI, обеспечивая значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими версиями при сохранении высокой эффективности.
Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.
Gemini 2.0 Pro | Llama 3.3 70B Instruct | |
---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Dec 11, 2024 4 месяца назад | Dec 06, 2024 4 месяца назад |
Модальности | текст изображения голос видео | текст |
Поставщики API | Google AI Studio, Vertex AI | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата актуальности знаний | 08.2024 | 12.2024 |
Открытый исходный код | Нет | Да |
Стоимость ввода | $0.10 за миллион токенов | $0.23 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $0.40 за миллион токенов | $0.40 за миллион токенов |
MMLU | Недоступно | 86% 0-shot, CoT Источник |
MMLU Pro | 79.1% Источник | 68.9% 5-shot, CoT Источник |
MMMU | 72.7% Источник | Недоступно |
HellaSwag | Недоступно | Недоступно |
HumanEval | Недоступно | 88.4% pass@1 Источник |
MATH | 91.8% Источник | 77% 0-shot, CoT Источник |
GPQA | 64.7% Diamond Источник | 50.5% 0-shot, CoT Источник |
IFEval | Недоступно | 92.1% Источник |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.