Qwen2.5-VL-32B

Durant les cinq mois depuis la sortie de Qwen2-VL, les développeurs ont construit de nouveaux modèles basés sur celui-ci, apportant des retours précieux. Maintenant, Qwen2.5-VL introduit des capacités améliorées, incluant une analyse précise des images, textes et graphiques, ainsi qu'une localisation d'objets avec des sorties JSON structurées. Il comprend les vidéos longues, identifie les événements clés et fonctionne comme un agent interagissant avec des outils sur ordinateurs et téléphones. L'architecture du modèle comprend un traitement vidéo dynamique et un encodeur ViT optimisé pour une vitesse et une précision améliorées.

Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle avancé de raisonnement conçu pour améliorer les performances et la transparence en rendant son processus de pensée visible. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et le raisonnement mathématique, en proposant des solutions étape par étape. Optimisé pour les tâches nécessitant des explications détaillées et une analyse logique, le modèle intègre également nativement des outils tels que l’exécution de code et les fonctionnalités de recherche Google.

Qwen2.5-VL-32BGemini 2.0 Flash Thinking
Site web ?
Fournisseur ?
Chat ?
Date de sortie ?
Modalités ?
texte ?
images ?
vidéo ?
texte ?
images ?
Fournisseurs d’API ?
-
Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API
Date de mise à jour des connaissances ?
Inconnu
04.2024
Open Source ?
Oui (Source)
Non
Tarification d’entrée ?
$0
Non disponible
Tarification de sortie ?
$0
Non disponible
MMLU ?
78.4%
Source
Non disponible
MMLU-Pro ?
49.5%
Non disponible
MMMU ?
70%
75.4%
Source
HellaSwag ?
Non disponible
Non disponible
HumanEval ?
Non disponible
Non disponible
MATH ?
82.2%
Non disponible
GPQA ?
46.0%
Diamond
74.2%
Diamond Science
Source
IFEval ?
Non disponible
Non disponible
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Application mobile
-

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