Qwen2.5-VL-32B

За пять месяцев с момента выпуска Qwen2-VL разработчики создали на его основе новые модели, предоставив ценные отзывы. Теперь Qwen2.5-VL предлагает улучшенные возможности, включая точный анализ изображений, текстов и диаграмм, а также локализацию объектов со структурированными выводами JSON. Он понимает длинные видео, определяет ключевые события и функционирует как агент, взаимодействующий с инструментами на компьютерах и телефонах. Архитектура модели включает динамическую обработку видео и оптимизированный кодировщик ViT для повышения скорости и точности.

Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking — это передовая модель рассуждений, разработанная для повышения производительности и объяснимости за счет визуализации процесса мышления. Она отлично справляется со сложными задачами, программированием и математическими рассуждениями, предоставляя пошаговые решения. Оптимизирована для задач, требующих детального объяснения и логического анализа, а также включает нативную интеграцию инструментов, таких как выполнение кода и поиск в Google.

Qwen2.5-VL-32BGemini 2.0 Flash Thinking
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
изображения ?
видео ?
текст ?
изображения ?
Поставщики API ?
-
Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API
Дата актуальности знаний ?
Неизвестно
04.2024
Открытый исходный код ?
Нет
Стоимость ввода ?
$0
Недоступно
Стоимость вывода ?
$0
Недоступно
MMLU ?
78.4%
Источник
Недоступно
MMLU-Pro ?
49.5%
Недоступно
MMMU ?
70%
75.4%
Источник
HellaSwag ?
Недоступно
Недоступно
HumanEval ?
Недоступно
Недоступно
MATH ?
82.2%
Недоступно
GPQA ?
46.0%
Diamond
74.2%
Diamond Science
Источник
IFEval ?
Недоступно
Недоступно
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение
-

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.