Durante los cinco meses desde el lanzamiento de Qwen2-VL, los desarrolladores han construido nuevos modelos basados en él, aportando valiosos comentarios. Ahora, Qwen2.5-VL introduce capacidades mejoradas, incluyendo análisis preciso de imágenes, textos y gráficos, así como localización de objetos con salidas estructuradas en JSON. Comprende videos largos, identifica eventos clave y funciona como agente interactuando con herramientas en computadoras y teléfonos. La arquitectura del modelo presenta procesamiento dinámico de video y un codificador ViT optimizado para mayor velocidad y precisión.
Gemini 2.0 Flash Thinking es un modelo avanzado de razonamiento diseñado para mejorar el rendimiento y la explicabilidad al hacer visible su proceso de pensamiento. Destaca en la resolución de problemas complejos, desafíos de programación y razonamiento matemático, proporcionando soluciones paso a paso. Optimizado para tareas que requieren explicaciones detalladas y análisis lógico, el modelo también cuenta con integración nativa de herramientas, incluyendo ejecución de código y capacidades de búsqueda en Google.
| Qwen2.5-VL-32B | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Mar 25, 2025 1 mes ago | Dec 19, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto imágenes video | texto imágenes |
Proveedores de API | - | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | 04.2024 |
Código Abierto | Sí (Fuente) | No |
Costo de Entrada | $0 | No disponible |
Costo de Salida | $0 | No disponible |
MMLU | 78.4% Fuente | No disponible |
MMLU Pro | 49.5% | No disponible |
MMMU | 70% | 75.4% Fuente |
HellaSwag | No disponible | No disponible |
HumanEval | No disponible | No disponible |
MATH | 82.2% | No disponible |
GPQA | 46.0% Diamond | 74.2% Diamond Science Fuente |
IFEval | No disponible | No disponible |
Aplicación Móvil | - |
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