自 Qwen2-VL 发布以来的五个月里，开发者基于该模型构建了新模型，并提供了宝贵的反馈。现在，Qwen2.5-VL 引入了更强的功能，包括对图像、文本和图表的精准分析，以及通过结构化 JSON 输出进行对象定位。它能够理解长视频，识别关键事件，并作为智能代理与计算机和手机上的工具交互。该模型的架构采用了动态视频处理和优化的 ViT 编码器，以提升处理速度和准确性。
Gemini 2.0 Flash Thinking是通过可视化思维过程提升性能与可解释性的高级推理模型。擅长复杂问题解决、编程挑战和数学推理，能展示分步解决方案。针对需要详细解释和逻辑分析的任务优化，并集成代码执行和Google搜索等原生工具。
| Qwen2.5-VL-32B | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 图像 视频 | 文本 图像 |
API提供商
| - | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
知识截止日期
| 未知 | 04.2024 |
开源
| 是 (来源) | 否 |
输入定价
| $0 | 不可用 |
输出定价
| $0 | 不可用 |
MMLU
| 78.4% 来源 | 不可用 |
MMLU-Pro
| 49.5% | 不可用 |
MMMU
| 70% | 75.4% 来源 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 82.2% | 不可用 |
GPQA
| 46.0% Diamond | 74.2% Diamond Science 来源 |
IFEval
| 不可用 | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | - |