GPT-4.1, lancé par OpenAI le 14 avril 2025, introduit une fenêtre de contexte de 1 million de tokens et prend en charge des sorties allant jusqu'à 32 768 tokens par requête. Il offre des performances exceptionnelles sur les tâches de codage, atteignant 54,6 % sur le benchmark SWE-Bench Verified, et montre une amélioration de 10,5 % par rapport à GPT-4o sur MultiChallenge pour le suivi des instructions. La date de connaissance du modèle est fixée à juin 2024. Le prix est de 2,00 $ par million de tokens pour l'entrée et 8,00 $ par million de tokens pour la sortie, avec une remise de 75 % appliquée aux entrées mises en cache, ce qui le rend très rentable pour les requêtes répétées.
Amazon Nova Lite est un modèle multimodal polyvalent conçu pour traiter des entrées textuelles, visuelles et vidéo, en produisant des sorties sous forme de texte. Avec une fenêtre contextuelle de 300 000 tokens, il est particulièrement adapté aux interactions en temps réel, à l’analyse de documents et aux réponses aux questions visuelles. Faisant partie des modèles de base Amazon Nova, il prend en charge l'affinage et la distillation, permettant une personnalisation avancée.
| GPT-4.1 | Nova Lite | |
|---|---|---|
Site web
| - | |
Fournisseur
| ||
Chat
| ||
Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images | texte images vidéo |
Fournisseurs d’API
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
Date de mise à jour des connaissances
| - | Délibérément non divulgué |
Open Source
| Non | Non |
Tarification d’entrée
| $2.00 par million de tokens | $0.06 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $8.00 par million de tokens | $0.24 par million de tokens |
MMLU
| 90.2% pass@1 Source | 80.5% CoT Source |
MMLU-Pro
| - | Non disponible |
MMMU
| 74.8% Source | Non disponible |
HellaSwag
| - | Non disponible |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 Source |
MATH
| - | 73.3% CoT Source |
GPQA
| 66.3% Diamond Source | 42% Main Source |
IFEval
| - | 89.7% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Source | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Source | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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