GPT-4.1, von OpenAI am 14. April 2025 eingeführt, bietet ein Kontextfenster von 1 Million Token und unterstützt Ausgaben von bis zu 32.768 Token pro Anfrage. Es liefert herausragende Leistung bei Codierungsaufgaben, erreicht 54,6 % im SWE-Bench Verified-Benchmark und zeigt eine 10,5 %ige Verbesserung gegenüber GPT-4o im MultiChallenge für die Befolgung von Anweisungen. Der Wissensstand des Modells ist auf Juni 2024 festgelegt. Die Preisgestaltung beträgt 2,00 $ pro Million Token für Eingaben und 8,00 $ pro Million Token für Ausgaben, mit einem 75 %igen Rabatt für zwischengespeicherte Eingaben, was es für wiederholte Abfragen äußerst kosteneffizient macht.
Amazon Nova Lite ist ein vielseitiges multimodales Modell, das zur Verarbeitung von Text-, Bild- und Videoeingaben entwickelt wurde und textbasierte Ausgaben erzeugt. Mit einem Kontextfenster von 300.000 Token eignet es sich hervorragend für Echtzeitinteraktionen, Dokumentenanalyse und visuelle Fragebeantwortung. Als Teil der Amazon Nova Foundation-Modelle unterstützt es Feinabstimmung und Destillation, wodurch eine erweiterte Anpassung möglich ist.
GPT-4.1 | Nova Lite | |
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Webseite
| - | |
Anbieter
| ||
Chat
| ||
Veröffentlichungsdatum
| ||
Modalitäten
| Text Bilder | Text Bilder Video |
API-Anbieter
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
Datum des Wissensstandes
| - | Absichtlich nicht offengelegt |
Open Source
| Nein | Nein |
Preisgestaltung Eingabe
| $2.00 pro Million Token | $0.06 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe
| $8.00 pro Million Token | $0.24 pro Million Token |
MMLU
| 90.2% pass@1 Quelle | 80.5% CoT Quelle |
MMLU-Pro
| - | Nicht verfügbar |
MMMU
| 74.8% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag
| - | Nicht verfügbar |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 Quelle |
MATH
| - | 73.3% CoT Quelle |
GPQA
| 66.3% Diamond Quelle | 42% Main Quelle |
IFEval
| - | 89.7% Quelle |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% Quelle | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 Quelle | - |
MathVista
| - | - |
Mobile Anwendung | - |
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