जीपीटी-4.1, जिसे ओपनएआई द्वारा 14 अप्रैल, 2025 को लॉन्च किया गया था, 1 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो पेश करता है और प्रति अनुरोध 32,768 टोकन तक के आउटपुट को सपोर्ट करता है। यह कोडिंग कार्यों पर उत्कृष्ट प्रदर्शन प्रदान करता है, जो एसडब्ल्यूई-बेंच वेरिफाइड बेंचमार्क पर 54.6% हासिल करता है, और निर्देश अनुसरण के लिए मल्टीचैलेंज पर जीपीटी-4ओ की तुलना में 10.5% सुधार दिखाता है। मॉडल का ज्ञान कटऑफ जून 2024 पर सेट है। कीमत इनपुट के लिए $2.00 प्रति मिलियन टोकन और आउटपुट के लिए $8.00 प्रति मिलियन टोकन है, जिसमें कैश्ड इनपुट पर 75% की छूट लागू होती है, जो इसे दोहराए जाने वाले प्रश्नों के लिए अत्यधिक लागत-कुशल बनाता है।
अमेज़न नोवा लाइट एक बहुमुखी मल्टीमोडल मॉडल है जो टेक्स्ट, इमेज और वीडियो इनपुट्स को प्रोसेस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो टेक्स्ट-आधारित आउटपुट्स उत्पन्न करता है। 300K-टोकन की कंटेक्स्ट विंडो के साथ, यह रियल-टाइम इंटरैक्शन्स, डॉक्यूमेंट एनालिसिस और विजुअल क्वेश्चन आंसरिंग के लिए उपयुक्त है। अमेज़न नोवा फाउंडेशन मॉडल्स के हिस्से के रूप में, यह फाइन-ट्यूनिंग और डिस्टिलेशन को सपोर्ट करता है, जिससे उन्नत कस्टमाइजेशन संभव होता है।
| GPT-4.1 | Nova Lite | |
|---|---|---|
वेबसाइट
| - | |
प्रदाता
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चैट
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रिलीज तिथि
| ||
मोडलिटीज
| टेक्स्ट छवियां | टेक्स्ट छवियां वीडियो |
एपीआई प्रदाता
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
ज्ञान समाप्ति तिथि
| - | जानबूझकर प्रकट नहीं किया गया |
ओपन सोर्स
| नहीं | नहीं |
मूल्य निर्धारण इनपुट
| $2.00 प्रति मिलियन टोकन | $0.06 प्रति मिलियन टोकन |
मूल्य निर्धारण आउटपुट
| $8.00 प्रति मिलियन टोकन | $0.24 प्रति मिलियन टोकन |
एमएमएलयू
| 90.2% pass@1 स्रोत | 80.5% CoT स्रोत |
एमएमएलयू-प्रो
| - | उपलब्ध नहीं |
एमएमएमयू
| 74.8% स्रोत | उपलब्ध नहीं |
हेलास्वैग
| - | उपलब्ध नहीं |
ह्यूमनएवैल
| - | 85.4% pass@1 स्रोत |
मैथ
| - | 73.3% CoT स्रोत |
जीपीक्यूए
| 66.3% Diamond स्रोत | 42% Main स्रोत |
आईएफइवैल
| - | 89.7% स्रोत |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% स्रोत | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
वैश्विक MMLU (लाइट)
| 87.3% pass@1 स्रोत | - |
MathVista
| - | - |
मोबाइल एप्लिकेशन | - |
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