GPT-4.1은 2025년 4월 14일 OpenAI가 출시한 모델로, 최대 100만 개의 토큰 컨텍스트 윈도우와 요청당 최대 32,768개의 출력 토큰을 지원합니다. 이 모델은 SWE-Bench Verified 벤치마크에서 54.6%를 기록하며 뛰어난 코딩 성능을 입증했으며, 지시문 수행 정확도 측정 기준인 MultiChallenge에서 GPT-4o 대비 10.5% 향상된 결과를 보였습니다. 지식 컷오프는 2024년 6월입니다. 가격은 입력 토큰 100만 개당 $2.00, 출력 토큰 100만 개당 $8.00이며, 캐시된 입력에 대해 75%의 할인 요금이 적용되어 반복 쿼리에 매우 경제적입니다.
아마존 노바 라이트는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 처리하고 텍스트 출력으로 응답하는 다재다능한 멀티모달 모델입니다. 30만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공하며, 실시간 상호작용, 문서 분석, 시각적 질문 응답에 적합합니다. Amazon Nova 기초 모델 시리즈의 일환으로, 고급 맞춤화를 위한 파인튜닝 및 증류도 지원합니다.
| GPT-4.1 | Nova Lite | |
|---|---|---|
웹사이트
| - | |
제공자
| ||
채팅
| ||
출시일
| ||
모달리티
| 텍스트 이미지 | 텍스트 이미지 비디오 |
API 제공자
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
지식 업데이트 종료일
| - | 의도적으로 공개되지 않음 |
오픈 소스
| 아니오 | 아니오 |
입력 가격
| $2.00 100만 토큰당 | $0.06 100만 토큰당 |
출력 가격
| $8.00 100만 토큰당 | $0.24 100만 토큰당 |
MMLU
| 90.2% pass@1 출처 | 80.5% CoT 출처 |
MMLU-Pro
| - | 정보 없음 |
MMMU
| 74.8% 출처 | 정보 없음 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 출처 |
MATH
| - | 73.3% CoT 출처 |
GPQA
| 66.3% Diamond 출처 | 42% Main 출처 |
IFEval
| - | 89.7% 출처 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% 출처 | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 출처 | - |
MathVista
| - | - |
모바일 앱 | - |