GPT-4.1は、OpenAIが2025年4月14日にリリースしたモデルで、100万トークンのコンテキストウィンドウを導入し、リクエストごとに最大32,768トークンの出力をサポートします。コーディングタスクで優れた性能を発揮し、SWE-Bench Verifiedベンチマークで54.6％を達成、MultiChallengeの指示追従ではGPT-4o比10.5％の改善を示しています。モデルの知識カットオフは2024年6月に設定されています。価格は入力100万トークンあたり2.00ドル、出力100万トークンあたり8.00ドルで、キャッシュされた入力には75％の割引が適用され、繰り返しのクエリに対して非常にコスト効率が良くなっています。
Amazon Nova Liteは、テキスト、画像、動画の入力を処理し、テキストベースの出力を生成する多目的なマルチモーダルモデルです。300Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、リアルタイムインタラクション、ドキュメント分析、視覚的質問応答に適しています。Amazon Nova基盤モデルの一部として、ファインチューニングと蒸留をサポートし、高度なカスタマイズを可能にします。
| GPT-4.1 | Nova Lite | |
|---|---|---|
ウェブサイト
| - | |
プロバイダー
| ||
チャット
| ||
リリース日
| ||
モダリティ
| テキスト 画像 | テキスト 画像 動画 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Amazon Bedrock |
知識のカットオフ日
| - | 意図的に非公開 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $2.00 100万トークンあたり | $0.06 100万トークンあたり |
出力料金
| $8.00 100万トークンあたり | $0.24 100万トークンあたり |
MMLU
| 90.2% pass@1 ソース | 80.5% CoT ソース |
MMLU-Pro
| - | 利用不可 |
MMMU
| 74.8% ソース | 利用不可 |
HellaSwag
| - | 利用不可 |
HumanEval
| - | 85.4% pass@1 ソース |
MATH
| - | 73.3% CoT ソース |
GPQA
| 66.3% Diamond ソース | 42% Main ソース |
IFEval
| - | 89.7% ソース |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | 48.1% ソース | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| 87.3% pass@1 ソース | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション | - |
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