Gemini 2.0 Pro est le modèle le plus avancé de Google à ce jour, offrant des performances exceptionnelles en programmation et gérant avec aisance des instructions complexes. Il est doté de capacités améliorées telles que l’intégration native d’outils, la génération d’images et la synthèse vocale. Conçu pour un raisonnement avancé, ce modèle prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l’audio. Disponible via Google AI Studio et Vertex AI, il offre des améliorations significatives par rapport aux versions précédentes tout en maintenant une grande efficacité.
Command R+ est le modèle génératif d'IA de pointe de Cohere, conçu pour des performances professionnelles où la vitesse, la sécurité et la qualité des résultats sont cruciales. Optimisé pour fonctionner efficacement avec une infrastructure minimale, il surpasse les meilleurs modèles comme GPT-4o et DeepSeek-V3 en capacités et rentabilité. Avec une fenêtre contextuelle étendue de 256K tokens (le double de la plupart des modèles leaders),il excelle dans les tâches multilingues complexes et basées sur des agents, essentielles aux opérations commerciales modernes. Malgré sa puissance, il peut être déployé sur seulement deux GPU, le rendant très accessible. Avec un débit fulgurant allant jusqu'à 156 tokens par seconde (environ 1,75× plus rapide que GPT-4o),Command R+ offre une efficacité exceptionnelle sans compromis sur la précision ou la profondeur.
| Gemini 2.0 Pro | Command A | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
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Chat
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Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images voix vidéo | texte |
Fournisseurs d’API
| Google AI Studio, Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Date de mise à jour des connaissances
| 08.2024 | - |
Open Source
| Non | Oui |
Tarification d’entrée
| $0.10 par million de tokens | $2.50 par million de tokens |
Tarification de sortie
| $0.40 par million de tokens | $10.00 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | 85.5% Source |
MMLU-Pro
| 79.1% Source | Non disponible |
MMMU
| 72.7% Source | Non disponible |
HellaSwag
| Non disponible | Non disponible |
HumanEval
| Non disponible | Non disponible |
MATH
| 91.8% Source | 80% Source |
GPQA
| 64.7% Diamond Source | 50.8% Source |
IFEval
| Non disponible | 90.9% Source |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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