Gemini 2.0 Pro ist Googles bisher fortschrittlichstes Modell, das außergewöhnliche Programmierleistung bietet und komplexe Eingaben mühelos verarbeitet. Es verfügt über erweiterte Funktionen wie native Tool-Integration, Bilderzeugung und Sprachsynthese. Entwickelt für fortgeschrittenes logisches Denken, unterstützt das Modell multimodale Eingaben, darunter Text, Bilder, Video und Audio. Erhältlich über Google AI Studio und Vertex AI, bietet es erhebliche Leistungssteigerungen gegenüber früheren Versionen bei hoher Effizienz.
Command R+ ist Coheres modernstes generatives KI-Modell, entwickelt für Unternehmensleistung, bei der Geschwindigkeit, Sicherheit und Ausgabequalität entscheidend sind. Es arbeitet effizient mit minimaler Infrastruktur und übertrifft Spitzenmodelle wie GPT-4o und DeepSeek-V3 in Fähigkeiten und Kosteneffizienz. Mit einem erweiterten Kontextfenster von 256K Token – doppelt so groß wie bei den meisten führenden Modellen – glänzt es bei komplexen mehrsprachigen und agentenbasierten Aufgaben, die für moderne Geschäftsabläufe entscheidend sind. Trotz seiner Leistung kann es mit nur zwei GPUs betrieben werden, was es hochgradig zugänglich macht. Mit einer rasanten Durchsatzrate von bis zu 156 Token pro Sekunde – etwa 1,75-mal schneller als GPT-4o – bietet Command R+ außergewöhnliche Effizienz ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Tiefe.
| Gemini 2.0 Pro | Command A | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Dec 11, 2024 4 Monate ago | Mar 14, 2025 1 Monat ago |
Modalitäten | Text Bilder Sprache Video | Text |
API-Anbieter | Google AI Studio, Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Datum des Wissensstandes | 08.2024 | - |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $0.10 pro Million Token | $2.50 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $0.40 pro Million Token | $10.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 85.5% Quelle |
MMLU Pro | 79.1% Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU | 72.7% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | 91.8% Quelle | 80% Quelle |
GPQA | 64.7% Diamond Quelle | 50.8% Quelle |
IFEval | Nicht verfügbar | 90.9% Quelle |
Mobile Anwendung | - |
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