Gemini 2.0 Pro es el modelo más avanzado de Google hasta la fecha, ofreciendo un rendimiento excepcional en programación y manejando con facilidad instrucciones complejas. Cuenta con capacidades mejoradas, como integración nativa de herramientas, generación de imágenes y síntesis de voz. Diseñado para un razonamiento avanzado, el modelo admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Disponible a través de Google AI Studio y Vertex AI, proporciona mejoras significativas en el rendimiento con respecto a versiones anteriores, manteniendo una alta eficiencia.
Command R+ es el modelo de IA generativa más avanzado de Cohere, diseñado para rendimiento empresarial donde la velocidad, seguridad y calidad de salida son críticas. Optimizado para funcionar eficientemente con infraestructura mínima, supera a modelos de primer nivel como GPT-4o y DeepSeek-V3 tanto en capacidad como en rentabilidad. Con una ventana de contexto extendida de 256K tokens (el doble que la mayoría de modelos líderes),destaca en tareas multilingües complejas y basadas en agentes esenciales para operaciones empresariales modernas. A pesar de su potencia, puede implementarse con solo dos GPU, haciéndolo altamente accesible. Con un rendimiento ultrarrápido de hasta 156 tokens por segundo (aproximadamente 1.75× más rápido que GPT-4o),Command R+ ofrece eficiencia excepcional sin comprometer precisión o profundidad.
| Gemini 2.0 Pro | Command A | |
|---|---|---|
Sitio Web
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Proveedor
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Chat
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Fecha de Lanzamiento
| ||
Modalidades
| texto imágenes voz video | texto |
Proveedores de API
| Google AI Studio, Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Fecha de Corte de Conocimiento
| 08.2024 | - |
Código Abierto
| No | Sí |
Costo de Entrada
| $0.10 por millón de tokens | $2.50 por millón de tokens |
Costo de Salida
| $0.40 por millón de tokens | $10.00 por millón de tokens |
MMLU
| No disponible | 85.5% Fuente |
MMLU-Pro
| 79.1% Fuente | No disponible |
MMMU
| 72.7% Fuente | No disponible |
HellaSwag
| No disponible | No disponible |
HumanEval
| No disponible | No disponible |
MATH
| 91.8% Fuente | 80% Fuente |
GPQA
| 64.7% Diamond Fuente | 50.8% Fuente |
IFEval
| No disponible | 90.9% Fuente |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
Aplicación Móvil | - |
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