Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro to najnowocześniejszy model Google do tej pory, zapewniający wyjątkową wydajność w kodowaniu i z łatwością radzący sobie ze skomplikowanymi zapytaniami. Wyposażony jest w zaawansowane funkcje, takie jak natywna integracja narzędzi, generowanie obrazów i synteza mowy. Zaprojektowany z myślą o zaawansowanym rozumowaniu, model obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dostępny za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI, oferuje znaczną poprawę wydajności w porównaniu do poprzednich wersji, jednocześnie zachowując wysoką efektywność.

Command A

Command R+ to zaawansowany generatywny model AI firmy Cohere, zaprojektowany dla wydajności korporacyjnej, gdzie kluczowe są szybkość, bezpieczeństwo i jakość wyników. Zaprojektowany do wydajnej pracy przy minimalnej infrastrukturze, przewyższa czołowe modele jak GPT-4o i DeepSeek-V3 zarówno pod względem możliwości, jak i opłacalności. Dzięki rozszerzonemu oknu kontekstu 256K tokenów (dwukrotnie większemu niż większość wiodących modeli) doskonale sprawdza się w złożonych zadaniach wielojęzycznych i agentowych niezbędnych we współczesnych operacjach biznesowych. Mimo mocy można go wdrożyć na zaledwie dwóch GPU, co czyni go bardzo dostępnym. Z oszałamiającą przepustowością do 156 tokenów na sekundę (około 1,75× szybciej niż GPT-4o),Command R+ zapewnia wyjątkową wydajność bez kompromisów w dokładności czy głębi.

Gemini 2.0 ProCommand A
Strona internetowa ?
Dostawca ?
Czat ?
Data wydania ?
Modalności ?
tekst ?
obrazy ?
głos ?
wideo ?
tekst ?
Dostawcy API ?
Google AI Studio, Vertex AI
Cohere, Hugging Face, Major cloud providers
Data ostatniej aktualizacji wiedzy ?
08.2024
-
Open Source ?
Nie
Tak
Cena za wejście ?
$0.10 za milion tokenów
$2.50 za milion tokenów
Cena za wyjście ?
$0.40 za milion tokenów
$10.00 za milion tokenów
MMLU ?
Niedostępne
85.5%
Źródło
MMLU-Pro ?
79.1%
Źródło
Niedostępne
MMMU ?
72.7%
Źródło
Niedostępne
HellaSwag ?
Niedostępne
Niedostępne
HumanEval ?
Niedostępne
Niedostępne
MATH ?
91.8%
Źródło
80%
Źródło
GPQA ?
64.7%
Diamond
Źródło
50.8%
Źródło
IFEval ?
Niedostępne
90.9%
Źródło
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Aplikacja mobilna
-

Porównaj LLM

Dodaj komentarz


10%
Polityka prywatności i ciasteczka

Używamy plików cookies, by ułatwić korzystanie z naszych serwisów. Jeśli nie chcesz, by pliki cookies były zapisywane na Twoim dysku, zmień ustawienia swojej przeglądarki.