Gemini 2.0 Pro to najnowocześniejszy model Google do tej pory, zapewniający wyjątkową wydajność w kodowaniu i z łatwością radzący sobie ze skomplikowanymi zapytaniami. Wyposażony jest w zaawansowane funkcje, takie jak natywna integracja narzędzi, generowanie obrazów i synteza mowy. Zaprojektowany z myślą o zaawansowanym rozumowaniu, model obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dostępny za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI, oferuje znaczną poprawę wydajności w porównaniu do poprzednich wersji, jednocześnie zachowując wysoką efektywność.
Command R+ to zaawansowany generatywny model AI firmy Cohere, zaprojektowany dla wydajności korporacyjnej, gdzie kluczowe są szybkość, bezpieczeństwo i jakość wyników. Zaprojektowany do wydajnej pracy przy minimalnej infrastrukturze, przewyższa czołowe modele jak GPT-4o i DeepSeek-V3 zarówno pod względem możliwości, jak i opłacalności. Dzięki rozszerzonemu oknu kontekstu 256K tokenów (dwukrotnie większemu niż większość wiodących modeli) doskonale sprawdza się w złożonych zadaniach wielojęzycznych i agentowych niezbędnych we współczesnych operacjach biznesowych. Mimo mocy można go wdrożyć na zaledwie dwóch GPU, co czyni go bardzo dostępnym. Z oszałamiającą przepustowością do 156 tokenów na sekundę (około 1,75× szybciej niż GPT-4o),Command R+ zapewnia wyjątkową wydajność bez kompromisów w dokładności czy głębi.
Gemini 2.0 Pro | Command A | |
---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst obrazy głos wideo | tekst |
Dostawcy API
| Google AI Studio, Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| 08.2024 | - |
Open Source
| Nie | Tak |
Cena za wejście
| $0.10 za milion tokenów | $2.50 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $0.40 za milion tokenów | $10.00 za milion tokenów |
MMLU
| Niedostępne | 85.5% Źródło |
MMLU-Pro
| 79.1% Źródło | Niedostępne |
MMMU
| 72.7% Źródło | Niedostępne |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| Niedostępne | Niedostępne |
MATH
| 91.8% Źródło | 80% Źródło |
GPQA
| 64.7% Diamond Źródło | 50.8% Źródło |
IFEval
| Niedostępne | 90.9% Źródło |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.