Gemini 2.0 Pro是谷歌迄今最先进的模型，提供卓越的编程性能并轻松处理复杂提示。具备增强的原生工具集成、图像生成和语音合成能力。支持文本、图像、视频和音频的多模态输入，通过Google AI Studio和Vertex AI提供，在保持高效率的同时实现显著性能提升。
Command R+是Cohere的尖端生成式AI模型，专为企业级性能设计，其中速度、安全性和输出质量至关重要。该模型能够在最小基础设施下高效运行，在能力和成本效益方面均优于GPT-4o和DeepSeek-V3等顶级模型。具备扩展的256K token上下文窗口（是大多数领先模型的两倍），擅长现代商业运营中必不可少的复杂多语言和基于代理的任务。尽管功能强大，但仅需两个GPU即可部署，具有高度可访问性。吞吐速度高达每秒156个token（比GPT-4o快约1.75倍），Command R+在保持准确性和深度的同时提供了卓越的效率。
| Gemini 2.0 Pro | Command A | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 图像 语音 视频 | 文本 |
API提供商
| Google AI Studio, Vertex AI | Cohere, Hugging Face, Major cloud providers |
知识截止日期
| 08.2024 | - |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $0.10 每百万token | $2.50 每百万token |
输出定价
| $0.40 每百万token | $10.00 每百万token |
MMLU
| 不可用 | 85.5% 来源 |
MMLU-Pro
| 79.1% 来源 | 不可用 |
MMMU
| 72.7% 来源 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 不可用 |
MATH
| 91.8% 来源 | 80% 来源 |
GPQA
| 64.7% Diamond 来源 | 50.8% 来源 |
IFEval
| 不可用 | 90.9% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
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MathVista
| - | - |
移动应用 | - |