Gemini 2.0 Flash

Gemini 2.0 Flash ist Googles leistungsstarkes Modell mit niedriger Latenz, das für fortschrittliche agentenbasierte Erfahrungen entwickelt wurde. Mit nativer Tool-Integration unterstützt es multimodale Eingaben, einschließlich Text, Bildern, Video und Audio. Mit erheblichen Verbesserungen gegenüber früheren Versionen bietet das Modell eine Balance aus Effizienz, Geschwindigkeit und erweiterten Fähigkeiten für nahtlose Echtzeit-Interaktionen.

Mistral Large 2

Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.

Gemini 2.0 FlashMistral Large 2
Webseite ?
Anbieter ?
Chat ?
Veröffentlichungsdatum ?
Modalitäten ?
Text ?
Bilder ?
Sprache ?
Video ?
Text ?
API-Anbieter ?
Google AI Studio, Vertex AI
Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex
Datum des Wissensstandes ?
08.2024
Unbekannt
Open Source ?
Nein
Ja
Preisgestaltung Eingabe ?
$0.10 pro Million Token
$3.00 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe ?
$0.40 pro Million Token
$9.00 pro Million Token
MMLU ?
Nicht verfügbar
84%
5-shot
Quelle
MMLU-Pro ?
77.6%
Quelle
50.69%
Quelle
MMMU ?
71.7%
Quelle
Nicht verfügbar
HellaSwag ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
HumanEval ?
Nicht verfügbar
Nicht verfügbar
MATH ?
90.9%
Quelle
1.13%
Quelle
GPQA ?
60.1%
Diamond
Quelle
24.94%
IFEval ?
Nicht verfügbar
84.01%
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobile Anwendung
-

VideoGameBench ?

Gesamtpunktzahl
0%
-
Doom II
0%
-
Dream DX
0%
-
Awakening DX
0%
-
Civilization I
0%
-
Pokemon Crystal
0%
-
The Need for Speed
0%
-
The Incredible Machine
0%
-
Secret Game 1
0%
-
Secret Game 2
0%
-
Secret Game 3
0%
-

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