Gemini 2.0 Flash ist Googles leistungsstarkes Modell mit niedriger Latenz, das für fortschrittliche agentenbasierte Erfahrungen entwickelt wurde. Mit nativer Tool-Integration unterstützt es multimodale Eingaben, einschließlich Text, Bildern, Video und Audio. Mit erheblichen Verbesserungen gegenüber früheren Versionen bietet das Modell eine Balance aus Effizienz, Geschwindigkeit und erweiterten Fähigkeiten für nahtlose Echtzeit-Interaktionen.
Mistral Large 2, entwickelt von Mistral, bietet ein Kontextfenster von 128.000 Token und ist zu einem Preis von 3,00 USD pro Million Eingabe-Token und 9,00 USD pro Million Ausgabe-Token erhältlich. Das am 24. Juli 2024 veröffentlichte Modell erzielte im MMLU-Benchmark bei einer 5-Shot-Auswertung eine Punktzahl von 84,0 und zeigt damit eine starke Leistung in verschiedenen Aufgaben.
| Gemini 2.0 Flash | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Dec 11, 2024 4 Monate ago | Jun 24, 2024 9 Monate ago |
Modalitäten | Text Bilder Sprache Video | Text |
API-Anbieter | Google AI Studio, Vertex AI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Datum des Wissensstandes | 08.2024 | Unbekannt |
Open Source | Nein | Ja |
Preisgestaltung Eingabe | $0.10 pro Million Token | $3.00 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $0.40 pro Million Token | $9.00 pro Million Token |
MMLU | Nicht verfügbar | 84% 5-shot Quelle |
MMLU Pro | 77.6% Quelle | 50.69% Quelle |
MMMU | 71.7% Quelle | Nicht verfügbar |
HellaSwag | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
HumanEval | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
MATH | 90.9% Quelle | 1.13% Quelle |
GPQA | 60.1% Diamond Quelle | 24.94% |
IFEval | Nicht verfügbar | 84.01% |
Mobile Anwendung | - |
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