Gemini 2.0 Flash to wysokowydajny model Google o niskim opóźnieniu, zaprojektowany do zaawansowanych doświadczeń agentowych. Wyposażony w natywną integrację narzędzi obsługuje dane multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dzięki znacznym ulepszeniom w stosunku do poprzednich wersji model łączy wydajność, szybkość i rozszerzone możliwości dla płynnych interakcji w czasie rzeczywistym.
Mistral Large 2, opracowany przez Mistral, oferuje okno kontekstowe o rozmiarze 128 000 tokenów i jest wyceniony na 3,00 USD za milion tokenów wejściowych oraz 9,00 USD za milion tokenów wyjściowych. Wydany 24 lipca 2024 roku model uzyskał wynik 84,0 w benchmarku MMLU w ocenie 5-shot, wykazując silne osiągi w różnych zadaniach.
| Gemini 2.0 Flash | Mistral Large 2 | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Dec 11, 2024 4 miesiące ago | Jun 24, 2024 9 miesięcy ago |
Modalności | tekst obrazy głos wideo | tekst |
Dostawcy API | Google AI Studio, Vertex AI | Azure AI, AWS Bedrock, Google AI Studio, Vertex AI, Snowflake Cortex |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 08.2024 | Nieznane |
Open Source | Nie | Tak |
Cena za wejście | $0.10 za milion tokenów | $3.00 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $0.40 za milion tokenów | $9.00 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 84% 5-shot Źródło |
MMLU Pro | 77.6% Źródło | 50.69% Źródło |
MMMU | 71.7% Źródło | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | Niedostępne |
MATH | 90.9% Źródło | 1.13% Źródło |
GPQA | 60.1% Diamond Źródło | 24.94% |
IFEval | Niedostępne | 84.01% |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.